Multi-Modal Track Reconstruction using Graph Neural Networks at Belle II
Cette étude présente un nouvel algorithme de reconstruction de trajectoires pour l'expérience Belle II, utilisant des réseaux de neurones sur graphes multi-modaux pour combiner les données des détecteurs de dérive et de silicium, ce qui améliore significativement l'efficacité et la pureté de la détection malgré les bruits de fond élevés.