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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude présente la fabrication et la caractérisation de détecteurs de rayons X à capteurs à transition supraconductrice (TES) utilisant des films d'alliage AlMn annulaires, atteignant une résolution énergétique de 11,0 eV à 5,9 keV.
Ce document passe en revue les progrès récents réalisés avec la théorie chirale de résonance pour calculer les contributions hadroniques au moment magnétique anomal du muon, incluant la polarisation du vide et la lumière par lumière, tout en obtenant des résultats cohérents avec les valeurs de référence du « White Paper 2 ».
Ce document propose le processus Poisson Log-Normal (PoLoN), une approche non paramétrique basée sur les processus gaussiens permettant de modéliser, prédire et extraire des signaux à partir de données de comptage discrètes.
Ce papier présente FPPDF, un nouveau code open source permettant d'effectuer des ajustements globaux de fonctions de distribution de partons (PDF) via une paramétrisation polynomiale et l'approche hessienne, tout en démontrant que l'impact du passage à l'ordre perturbative aNLO est peu sensible à la méthodologie de paramétrisation utilisée.
Cette étude démontre que si une symétrie est responsable de la génération des masses des neutrinos de Dirac, elle peut induire une rupture explicite radiative qui déstabilise les réseaux de parois de domaine, créant ainsi un lien direct entre l'échelle du mécanisme de seesaw, l'asymétrie baryonique et un signal d'ondes gravitationnelles détectable.
Ce document explique comment l'apprentissage automatique (machine learning) est utilisé pour améliorer la reconstruction et l'identification des objets physiques au sein de l'expérience CMS, tout en préparant les stratégies de reconstruction pour les futures conditions extrêmes du HL-LHC.
Ce rapport présente la mise en service et l'évaluation des performances des algorithmes de sélection de jets b en temps réel au sein du système HLT de l'expérience CMS, en utilisant les données de collision proton-proton collectées durant le Run-3.
Cette présentation expose les dernières mesures directes et indirectes effectuées par l'expérience CMS pour contraindre les couplages de Yukawa légers du boson de Higgs, notamment avec les quarks de deuxième génération, tout en présentant les perspectives d'amélioration futures.
Cette étude utilise le modèle EPOS4 pour prédire les observables globales et la production de hadrons identifiés dans les collisions pp, O-O et Pb-Pb à l'énergie du Run 3 du LHC, démontrant que l'évolution de l'impulsion transverse et la suppression des particules dépendent fortement de la taille du système et des effets de la phase hadronique.
Cet article démontre que même dans les expériences de comptage à haute statistique, les tailles d'échantillons de Monte Carlo finies utilisées pour modéliser les incertitudes systématiques font échouer les approximations asymptotiques standards pour les intervalles de confiance du rapport de vraisemblance de profil, entraînant une sous-couverture systématique.