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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En se basant sur les données de collisions proton-proton collectées en 2024 par le détecteur LHCb Run 3, cette étude rapporte la première observation du baryon doublement charmé avec une signification statistique supérieure à sept écarts-types et en fournit une mesure précise de sa masse.
Cet article présente la fabrication et la première opération cryogénique réussie de deux prototypes compacts de détecteurs HPGe à contact annulaire (GeRC), validant ainsi un processus de production optimisé et établissant une base de référence pour le développement futur de cette technologie destinée aux expériences de rares événements.
Cet article présente la première détermination par QCD sur réseau des paramètres de sac pour les opérateurs à quatre quarks avec , essentiels au calcul des rapports de durée de vie des mésons lourds, en utilisant l'expansion à petit temps de flux pour la renormalisation et un appariement perturbatif à l'ordre NNLO.
En utilisant six ensembles de fermions à paroi de domaine RBC/UKQCD, cette étude démontre que la méthode combinant le flot de gradient et le développement à temps de flot court (GF+SFTX) permet de calculer avec précision les paramètres de sac des mésons lourds et leurs coefficients de conversion vers le schéma , offrant ainsi une approche robuste pour traiter les mélanges divergents en puissance dans les calculs de mélange de mésons neutres et de durées de vie.
Cet article calcule les corrections radiatives à la production de deux pions avec un photon dur dans l'annihilation en intégrant la structure non perturbative du pion via un modèle de dominance vectorielle généralisé, afin de comparer ces prédictions avec l'approche QED scalaire et d'évaluer les incertitudes pour les expériences de retour radiatif.
Cet article présente les techniques d'analyse, la composition du bruit de fond et les procédures de rejet utilisées par l'expérience PADME au Laboratori Nazionali di Frascati pour rechercher le photon sombre via l'annihilation de positons sur une cible fixe et la méthode de la masse manquante.
Cette étude évalue la sensibilité des détecteurs à scintillateur liquide de quelques kilotonnes à la violation de CP dans les oscillations de neutrinos atmosphériques en calculant les taux attendus, les spectres et les distributions angulaires pour différents sites, en tenant compte de la réponse du détecteur et des bruits de fond.
Cet article propose une méthode pour évaluer les erreurs théoriques dans les théories des champs effectifs, en particulier pour le Higgs, en exploitant l'invariance physique sous les redéfinitions de champs comme validation des schémas de comptage de puissance et comme alternative aux substitutions basées sur les équations du mouvement.
Cette étude compare trois modèles de coquille nucléaire dans le générateur d'événements NEUT aux données récentes de JSNS sur la distribution d'énergie manquante obtenue avec un faisceau de neutrinos monoénergétiques, révélant que les modèles de fonction spectrale surpassent les modèles de champ moyen relativiste et que la prise en compte du seuil d'énergie manquante permet d'accepter tous les modèles nucléaires testés.
Cet article présente deux approches basées sur l'apprentissage automatique pour améliorer le suivi des particules chargées dans le spectromètre à muons d'ATLAS : l'intégration de réseaux de neurones graphiques pour rejeter les bruits de fond et accélérer la reconstruction de 15 %, et une démonstration de concept utilisant des Vision Transformers pour un suivi de muons quasi instantané (2,3 ms) avec une efficacité de 98 %, afin de répondre aux défis posés par la haute luminosité du LHC.