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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article démontre qu'un réseau de neurones convolutifs basé sur ResNet, augmenté d'un score de douceur et d'une tête de régression auxiliaire, surpasse significativement les arbres de décision boostés traditionnels et les réseaux de neurones denses pour discriminer les photons des pions au milieu des gerbes électromagnétiques chevauchantes dans les environnements de collision à haute luminosité.
Cet article présente la configuration du détecteur, les méthodes de calibration et la caractérisation des performances de l'expérience LiFE-SNS, qui utilise des cristaux de LiF dopés au tritium et des microcalorimètres magnétiques pour réaliser des mesures de précision du spectre du tritium afin de rechercher des neutrinos stériles à l'échelle du keV.
Cet article propose un réseau de diffusion bidirectionnel conditionnel, entièrement piloté par les données et faiblement supervisé, qui simule et reconstruit de manière itérative les formes d'onde des tubes photomultiplicateurs afin de résoudre avec précision les photoélectrons chevauchants sans nécessiter de labels de vérité terrain.
Cet article présente MoreFit, un framework de haute performance pour l'estimation de paramètres par maximum de vraisemblance non binée en physique des particules qui exploite des graphes de calcul compilés à la volée, des optimisations automatiques inédites et des backends hétérogènes (OpenCL et LLVM/Clang) afin d'atteindre une vitesse et une efficacité supérieures sur diverses plateformes matérielles.
Ce document évalue systématiquement la sensibilité de quatre méthodes de détection d'anomalies semi-supervisées aux hyperparamètres non ajustables dans la recherche de la physique au-delà du Modèle Standard et propose un test de permutation non paramétrique robuste pour l'évaluation statistique.
Cet article présente une analyse de plus de deux tonnes-années de données de CUORE démontrant que des techniques de sélection optimisées permettent à l'expérience d'explorer efficacement la région d'énergie de l'ordre du keV avec une résolution améliorée et un bruit de fond réduit, validant ainsi les calorimètres cryogéniques à l'échelle de la tonne comme des outils polyvalents pour la physique des événements rares et de la matière noire sur une large gamme d'énergies.
Cet article présente une version mise à jour du code Monte Carlo TGlauberMC (v3.3) avec des profils de densité nucléaire et des traitements de la substructure des nucléons améliorés afin de fournir des prédictions précises pour les observables de l'état initial et la multiplicité dépendante de la centralité lors des prochaines collisions oxygène-oxygène, néon-néon et proton-oxygène au LHC.
Ces notes de cours constituent une introduction de niveau master sur le problème CP fort et la physique de l'axion de la QCD d'un point de vue de la théorie des champs effectifs, couvrant la construction de l'EFT chirale, la dérivation des observables CP-impaires, les généralisations à diverses théories de jauge, les critiques des solutions alternatives et le mécanisme standard de Peccei-Quinn.
Ce document présente un cadre de modélisation robuste qui couple des simulations de circuits électriques à puissance pulsée avec des codes hydrodynamiques unidimensionnels afin de concevoir et d'optimiser avec précision des expériences pour la génération de matière chaude dense expansée dans des feuilles métalliques minces confinées dans des cellules de saphir.
Ce rapport de clôture pour le LDRD 23-050 détaille le cas de physique et la conception conceptuelle d'un second détectur complémentaire pour l'EIC (Electron-Ion Collider), en décrivant son potentiel scientifique, ses exigences technologiques innovantes et son rôle stratégique pour maximiser les capacités de recherche de l'EIC sur plusieurs décennies.