Learning Pole Structures of Hadronic States using Predictive Uncertainty Estimation
Cet article présente une approche d'apprentissage automatique intégrant l'estimation des incertitudes prédictives pour classifier les structures de pôles des amplitudes de diffusion hadroniques, permettant d'inférer avec succès la nature d'un état pentaquark compact à partir de données expérimentales comme celles du LHCb.