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Cet article résume l'application des dérivées de la pression QCD calculées en QCD sur réseau pour construire des observables sondant le diagramme de phase de la QCD à masses de quarks physiques, en mettant l'accent sur l'influence de la transition de phase chirale, les caractéristiques du crossover et la recherche du point critique via les propriétés de convergence du développement de Taylor.
Cette étude présente une caractérisation complète du « faible excès d'énergie » observé dans le détecteur NUCLEUS en saphir, révélant que son taux ne dépend pas du niveau de bruit de fond mais diminue avec des procédures de refroidissement plus lentes, suivant une loi de puissance temporelle commune.
Ce papier propose que les agents d'IA supervisés par l'humain, fondés sur l'apprentissage profond et les modèles de langage, constituent la prochaine évolution de la méthode scientifique pour surmonter les limites de l'analyse des données massives, comme le démontre le système Dr. Sai appliqué à la physique des particules.
Cet article présente l'extraction d'une amplitude de diffusion de dipôle universelle à petit via un réseau de neurones informé par la physique, qui résout la tension entre les canaux total et charme en décrivant de manière unifiée diverses données de diffusion profondément inélastique sans imposer de paramétrisation a priori.
Les auteurs présentent un nouveau mécanisme de réglage fréquentiel large bande pour des cavités micro-ondes supraconductrices en NbSn, permettant un accord continu de plus de 1 GHz par ouverture mécanique sans dégrader le facteur de qualité, une avancée cruciale pour les expériences de recherche de matière noire.
Cet article présente une mise à jour de la relation entre les constantes de couplage et calculées en QCD sur réseau et leurs valeurs physiques, en intégrant de manière cohérente les corrections radiatives électrofaibles, QCD et QED, ainsi que les effets de la division de masse des pions, ce qui conduit à une estimation révisée de avec une correction radiative totale de 3,5(2,1) % ou 5,6(7) % selon les entrées utilisées.
Cet article présente la caractérisation et l'amélioration d'une architecture hybride de réseau de neurones graphiques quantiques (QGNN) destinée à reconstruire les trajectoires de particules chargées dans les futures expériences du LHC à haute luminosité, en démontrant une convergence d'entraînement accrue grâce à l'intercalage de circuits quantiques paramétrés et de réseaux classiques.
Cet article examine la sensibilité d'un collisionneur de muons de même signe à 2 TeV pour détecter la violation du nombre leptonique via des opérateurs SMEFT de dimension sept, démontrant ainsi le potentiel de cette machine pour sonder la nouvelle physique au-delà des contraintes actuelles du LHC et des projections du FCC.
Cette étude utilise le modèle des quarks constituants pour analyser les moments magnétiques et les désintégrations radiatives M1 des états moléculaires pentaquarks prédits , démontrant que ces propriétés électromagnétiques servent de sondes sensibles pour déterminer leur structure interne et leurs nombres quantiques.
Cette lettre présente un calcul amélioré et indépendant du modèle des corrections radiatives pour les désintégrations , intégrant pour la première fois des effets de structure interne des pions qui modifient significativement les résultats précédents et affinent l'évaluation de la contribution de la polarisation du vide hadronique au moment magnétique anomal du muon.
Le papier présente NuFast-Earth, un algorithme rapide, flexible et précis implémenté en C++ pour calculer efficacement les probabilités d'oscillation des neutrinos atmosphériques, solaires et de supernova traversant la Terre, en s'adaptant à des modèles de densité variables et en optimisant les calculs répétitifs pour les futures expériences.
Cet article démontre que le modèle de Georgi-Machacek étendu (meGM) explique de manière cohérente les excès observés à 95 GeV et 152 GeV au LHC grâce à des prédictions spécifiques sur les masses et les couplages des bosons scalaires, tout en offrant des perspectives prometteuses pour leur détection future au HL-LHC et dans les collisionneurs .
Cet article présente la conception, la construction et les performances opérationnelles d'un prototype de chambre à projection temporelle à xénon liquide biphasique pour l'expérience RELICS, démontrant la faisabilité technologique et la capacité à atteindre le seuil énergétique requis pour la détection de la diffusion cohérente neutrino-noyau.
Cette étude améliore les prédictions théoriques des rares désintégrations du boson Z en un quarkonium vectoriel lourd et une paire de leptons en démontrant que le processus de fragmentation électromagnétique domine pour le charmonium tandis que d'autres diagrammes augmentent légèrement les taux pour le bottomonium, et en établissant que l'asymétrie avant-arrière des leptons est nulle dans le modèle standard.
Cet article présente une méthode novatrice utilisant l'apprentissage profond non supervisé pour extraire de manière fiable les constantes de calibration des photomultiplicateurs du détecteur SNO+ directement à partir de données physiques, en traitant le problème comme une régression à grande échelle basée sur un modèle physique simplifié.
Cet article présente le premier calcul complet à l'ordre suivant le plus élevé (NLO) des facteurs d'impact pour la production hadronique de quarkonium dans le formalisme BFKL, en complétant les corrections virtuelles par les contributions d'émission réelle pour les états , et et en démontrant la cohérence de la factorisation des singularités collinéaires.
Cette étude valide la robustesse chimique et mécanique de l'encapsulation des détecteurs NaI(Tl) du projet COSINE-100U, confirmant leur stabilité et leur compatibilité pour une opération à long terme à -33°C immergés dans un scintillateur liquide.
En utilisant une approche de lagrangien effectif calibrée sur les données existantes, cette étude reproduit avec succès la production des mésons et dans les réactions et prédit des sections efficaces mesurables pour leurs partenaires de spin plus élevé (), suggérant leur détection potentielle dans de futures expériences.
Ce document blanc présente une vision communautaire visant à identifier et prioriser les opportunités de recherche et de développement dans les systèmes matériels d'apprentissage automatique et leurs applications en physique des particules, afin de relever les défis liés aux débits de données sans précédent et aux environnements extrêmes des futures expériences.
Cet article propose l'utilisation de la non-linéarité des jonctions Josephson pour créer un réseau d'adaptation d'impédance non-foster à large bande, permettant de surmonter les compromis gain-bande passifs et d'accélérer la recherche de la matière noire axionique.