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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article propose que les rapports de masse et les paramètres de mélange des quarks et des leptons sont régis par une symétrie modulaire de niveau quatre () dérivée d'un motif harmonique dans leurs masses, permettant une prédiction sans paramètre de la matrice CKM, des propriétés des neutrinos et du triangle d'unitarité avec une haute précision par rapport aux données expérimentales.
Cet article propose et valide une architecture de transformeur auto-supervisée qui apprend des cartes de désintégration de saveurs lourdes à partir des données de l'LHCb sans étiquettes explicites, démontrant une performance de marquage améliorée et la capacité de détecter des désintégrations avec des particules invisibles en inférant les informations de particules masquées et en identifiant des anomalies dans les jets reconstruits.
Cet article propose un cadre de test de Bell pour les processus de désintégration en collision qui, bien qu'exigeant une post-sélection introduisant une faille, démontre que tout modèle local exploitant cette faille doit être non classique au sens de la contextualité de la mesure, permettant ainsi à la violation d'une inégalité de Bell dérivée de témoigner soit de la non-localité de Bell, soit de la contextualité.
Cet article étudie les propriétés électromagnétiques des mésons hybrides lourds-légers vectoriels et axiaux-vectoriels en utilisant le cadre des règles de somme de la QCD sur le cône de lumière afin de dériver les facteurs de forme de dipôle magnétique et de quadripôle électrique ainsi que les moments pour diverses configurations hybrides de fond et de charme.
Cet article rend compte de la performance opérationnelle du détecteur PLUME, un moniteur de luminosité dédié basé sur la lumière de Cherenkov à l'expérience LHCb, durant la période de prise de données du Run 3 (2024–2026), en soulignant son rôle dans le contrôle de la luminosité en temps réel et en enregistrant une luminosité intégrée de fb à TeV.
Cet article examine si l'événement de recul nucléaire isolé rapporté par la collaboration LUX-ZEPLIN (LZ) pourrait provenir de la diffusion élastique neutrino-noyau, concluant que les contraintes cinématiques, le spectre de recul et les limites existantes excluent cette explication pour tous les scénarios du Modèle Standard et au-delà considérés, y compris les flux de neutrinos exotiques provenant de la matière noire et des trous noirs primordiaux.
Cette étude présente une nouvelle technique de lecture de courant qui numérise les courants de sortie des photomultiplicateurs pour permettre des mesures à taux ultra-élevé allant jusqu'à 1 Gcps, surmontant avec succès les limitations d'empilement d'impulsions et de temps mort dans les expériences de rotation de spin de muons tout en ouvrant la voie aux futurs circuits logiques non binaires n-adiques.
Cet article rend compte du développement et de la caractérisation par la collaboration GRASIAN d'un faisceau d'hydrogène cryogénique, détaillant les méthodes pour réduire le bruit de fond et détecter les atomes lents afin de permettre la première observation des états quantiques gravitationnels dans les atomes et la spectroscopie de précision.
Cet article introduit ABCDisCoTEC, une méthode d'apprentissage automatique améliorée qui perfectionne l'estimation du bruit de fond dans les données du LHC en minimisant directement la non-fermeture via un terme de perte différentiable et en utilisant la méthode modifiée des multiplicateurs différentiels pour assurer une indépendance robuste des variables, surmontant ainsi les limitations des approches ABCDisCo précédentes.
Cet article introduit un cadre de calibration basé sur le transport optimal qui résout les écarts entre simulation et données dans les simulations de physique des particules de haute dimension, permettant l'application impartiale de puissants modèles de fondation pour des tâches telles que le marquage de jets au Grand Collisionneur de Hadrons.