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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

Numerical Study of MRW-Type Unintegrated Double Parton Distribution Functions from Non-Factorized DPDFs

Cet article présente une étude numérique des fonctions de distribution de double parton unintégrées de type MRW construites à partir de DPDF collinéaires non factorisés GS09, en comparant les performances et les caractéristiques d'une double version modifiée KMRW, d'une version MRW à double ordre de virtualité et d'une variante adaptée par normalisation pour analyser leur dépendance en impulsion transverse, leurs propriétés de normalisation et leur sensibilité aux corrélations longitudinales.

R. Kord Valeshabadi, S. Rezaie, K. Azizi2026-05-18⚛️ hep-ex

Inclusive charm and bottom quark pair production cross sections at hadron colliders at next-to-next-to-leading-order accuracy

Cet article présente une étude complète des sections efficaces de production de paires de quarks charme et bottom inclusifs sur un large éventail d'énergies de collision, en utilisant des calculs à l'ordre suivant-le-prochain-à-l'ordre dominant (NNLO) avec le code MaunaKea, démontrant que ces prédictions améliorées améliorent considérablement l'accord avec les données expérimentales et offrent des contraintes précieuses sur la densité de gluons et la masse du pôle du quark bottom.

David d'Enterria, Felix Hekhorn, Ilkka Helenius, Van Dung Le, Hannu Paukkunen2026-05-18⚛️ nucl-ex

Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training: exploring the loss surface

Cet article démontre que l'entraînement adversaire améliore la robustesse des algorithmes d'étiquetage de saveur de jets basés sur l'apprentissage profond face aux distorsions d'entrée, qui servent de proxy pour les incertitudes systématiques, en exploitant des insights géométriques issus de la surface de perte pour maintenir des performances élevées tout en atténuant les vulnérabilités du modèle.

Annika Stein2026-05-15⚛️ hep-ph

Detecting dark matter using optically trapped Rydberg atom tweezer arrays

Cet article propose un nouveau schéma pour détecter la matière noire de type ondulatoire, en particulier les photons noirs, en exploitant de grandes ensembles d'atomes de Rydberg piégés dans des réseaux de pinces optiques afin d'observer les excitations induites par la matière noire entre les niveaux d'énergie, avec la capacité de balayer différentes masses de matière noire par le réglage d'un champ magnétique externe.

So Chigusa, Taiyo Kasamaki, Toshi Kusano, Takeo Moroi, Kazunori Nakayama, Naoya Ozawa, Yoshiro Takahashi, Atsuhiro Umemoto, Amar Vutha2026-05-15🔬 physics.atom-ph

Addendum to multiplicities of charged pions, kaons and unidentified charged hadrons on an isoscalar target measured by COMPASS Collaboration

Ce document présente un ensemble mis à jour de multiplicités isoscalaires pour les pions chargés, les kaons et les hadrons non identifiés, mesurées par la Collaboration COMPASS, intégrant des corrections radiatives QED améliorées via le générateur Monte Carlo DJANGOH afin d'assurer la cohérence avec les résultats récents sur cible proton et de remplacer les publications antérieures de 2017.

The COMPASS Collaboration2026-05-15⚛️ hep-ex

Collider-Bench: Benchmarking AI Agents with Particle Physics Analysis Reproduction

Cet article présente Collider-Bench, un nouveau benchmark conçu pour évaluer la capacité des agents d'intelligence artificielle autonomes à reproduire des analyses complexes de physique des particules du Grand collisionneur de hadrons en utilisant des ressources publiques, révélant ainsi que les agents de codage à usage général actuels restent en deçà des physiciens humains en matière d'exécution fiable de ces tâches.

Darius A. Faroughy, Sofia Palacios Schweitzer, Ian Pang, Siddharth Mishra-Sharma, David Shih2026-05-15⚛️ hep-ex

A New Source of Millicharged Particles: Secondary Showers in the LHC Forward Absorber

Cet article identifie et quantifie une nouvelle source significative de particules faiblement chargées au LHC, démontrant que les gerbes secondaires dans l'absorbeur TAXN en aval peuvent augmenter le rendement de signal attendu pour le détecteur FORMOSA proposé d'environ 50 % pour les masses légères, établissant ainsi la production en aval comme un élément critique pour des projections de sensibilité réalistes dans les futures recherches à haute luminosité.

Jyotismita Adhikary, Peiran Li, Zhen Liu, Sebastian Trojanowski, Azam Zabihi2026-05-15⚛️ hep-ph

Double Metric Learning for Building Directed Graphs with Chain Connections for the ATLAS ITk Detector

Ce papier propose une approche d'"apprentissage métrique double" qui apprend deux représentations de nœuds distinctes pour résoudre les conflits dans la construction de graphes orientés avec des connexions en chaîne pour le détecteur ITk d'ATLAS, démontrant une performance améliorée dans la construction de graphes et la prédiction de la direction des arêtes pour les particules à haute impulsion transverse par rapport à un apprentissage métrique simple.

Jay Chan2026-05-15⚛️ hep-ex

Constraints on anomalous Higgs boson couplings to vector bosons and fermions using the γγ\gamma\gamma final state in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

En utilisant 138 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à s\sqrt{s} = 13 TeV collectées par l'expérience CMS, cette étude contraint les couplages anormaux du boson de Higgs aux bosons vectoriels et aux fermions via le canal de désintégration en deux photons, en trouvant des résultats cohérents avec les prédictions du Modèle Standard.

CMS Collaboration2026-05-15⚛️ hep-ex