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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En utilisant des données de collisions proton-proton du LHCb, cette étude réalise la première analyse d'amplitude en quatre dimensions de la désintégration , confirmant la présence de la structure exotique et explorant ses propriétés via des paramétrisations de Flatté et le mécanisme de singularité triangulaire.
En utilisant l'ensemble complet des données de Run 2 du détecteur ATLAS, cette étude mesure pour la première fois les sections efficaces différentielles de la production de quarks top et antiquarks top via le processus en canal , ainsi que leur rapport, afin de les comparer aux prédictions théoriques et de contraindre les coefficients de Wilson d'une théorie des champs effective.
En analysant des données de la collision collectées par le détecteur BESIII, cette étude rapporte la première recherche du processus , établissant des limites supérieures sur les branches de désintégration et les couplages de nouvelle physique qui améliorent les contraintes sur la diffusion matière noire-nucléon d'environ cinq ordres de grandeur.
Cet article applique des corrections radiatives à des données récentes de diffusion d'antineutrinos par l'hydrogène (MINERvA) pour extraire avec précision le facteur de forme axial et son rayon, tout en évaluant l'impact de ces corrections par rapport aux autres incertitudes expérimentales et en discutant de la comparaison avec les calculs de QCD sur réseau.
Cet article révèle que l'algorithme d'échantillonnage de l'espace des phases d'EvtGen introduit des artefacts non physiques dans les distributions cinématiques des désintégrations semi-leptoniques de mésons B impliquant des résonances, et propose une solution de rééchantillonnage pour corriger ces biais.
Cet article présente les ressources pédagogiques développées par la Fondation Logicielle HEP pour former les physiciens à la reproductibilité des analyses via la technologie de conteneurisation Apptainer, en fournissant des exemples d'outils courants en physique des hautes énergies et nucléaire.
Cet article propose un modèle de matière noire thermique à l'échelle du GeV, constituée de pions sombres issus d'une interaction forte confinante, dont l'abondance cosmologique est déterminée par un mécanisme de « glissière » impliquant des up-scatterings et des désintégrations, rendant ce scénario principalement détectable via des gerbes de particules au LHC plutôt que par les recherches directes ou indirectes.
L'expérience STAR a observé une dépendance non monotone statistiquement significative (5σ) des corrélations de moment transverse en fonction de l'énergie de collision dans les collisions Au+Au à basse énergie, suggérant une sensibilité au point critique de la QCD et une rupture de l'échelle attendue pour les collisions centrales.
Cet article présente un modèle génératif rapide et fidèle, basé sur un processus de diffusion et l'architecture Point-Edge Transformer, capable de simuler efficacement des événements de collisions d'ions lourds à haute multiplicité avec une précision validée par de multiples tests d'observables physiques.
Cette proposition d'adapter la sélection des événements dans les télescopes à neutrinos pour privilégier les directions de sources connues permettrait d'améliorer la sensibilité aux sources ponctuelles d'un facteur 2 à 3 avec un surcoût computationnel modeste.