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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article critique le formalisme standard utilisé pour calculer la correction de rupture d'isospin dans les désintégrations bêta superpermises pour violation de l'indépendance de la base nucléaire et propose une nouvelle « approche par fonction génératrice » perturbative afin d'atteindre la précision requise pour tester l'unitarité de Cabibbo.
Cet article examine comment les avancées rapides des technologies de l'informatique et de la détection quantiques remodèlent la physique des particules en permettant l'étude des processus dynamiques non perturbatifs et en facilitant de nouvelles recherches de la physique au-delà du Modèle Standard avec une sensibilité sans précédent.
Ce document présente les actes de la conférence MDvDM 2026, mettant en lumière les avancées théoriques, computationnelles et expérimentales significatives dans l'utilisation de cristaux minéraux naturels et synthétiques comme détecteurs pour mesurer les reculs nucléaires provenant des neutrinos et de la matière noire sur des échelles de temps tant de laboratoire que géologiques.
Cet article démontre qu'en assouplissant les exigences strictes de synchronisation des impacts dans la conception du détecteur d'un futur collisionneur de muons de 10 TeV, on peut récupérer la sensibilité aux particules chargées à longue durée de vie, telles que les staus dans un modèle de brisure de supersymétrie médiée par le gauge, qui seraient autrement manquées en raison des bruits de fond induits par le faisceau.
Cet article présente une analyse combinée des données de XENON1T et XENONnT qui exclut les sections efficaces de diffusion matière noire-électron auparavant non contraintes pour des masses de matière noire sub-GeV comprises entre 4,6 keV et 2 MeV en exploitant l'upscattering solaire et la détection de recul électronique à basse énergie.
Cet article propose une méthode basée sur l'adaptation de domaine pour décorréler les scores d'anomalie de la masse résonante, atténuant efficacement le façonnage du bruit de fond dans la détection d'anomalies sous supervision faible au LHC tout en préservant ou même en restaurant la sensibilité aux nouveaux signaux de physique.
Cet article propose un cadre d'apprentissage auto-supervisé utilisant VICReg et des encodeurs transformeurs pour pré-entraîner des modèles sur des données corrompues, démontrant que cette approche produit une reconstruction de la masse de résonance lourde plus robuste et précise dans les désintégrations en cascade complexes par rapport à l'entraînement supervisé traditionnel.
Cet article présente une méthode de pré-entraînement auto-supervisé, pilotée par les données et sans augmentation, pour le Grand Collisionneur de Hadrons qui associe des événements distincts sur la base de leur similitude selon la distance de l'Energy Mover afin d'apprendre des représentations invariantes, atteignant des performances en aval comparables ou supérieures aux bases de référence traditionnelles fondées sur l'augmentation tout en préservant la fidélité des événements.
Cet article utilise un cadre de mise à l'échelle de la réponse d'anisotropie résolu par espèce pour démontrer que le méson dans les collisions p+Pb à haute multiplicité présente une réponse de type méson unique avec une faible sensibilité aux états finaux, distinguant ainsi sa dynamique de formation d'une structure moléculaire et établissant cette méthode de mise à l'échelle comme une nouvelle sonde expérimentale.
Inspirée par la récente observation de la par l'LHCb, cette étude utilise le cadre d'échange d'un seul boson pour proposer que l'état est une molécule et prédit l'existence de plusieurs partenaires moléculaires apparentés afin de guider les futures recherches expérimentales.