Applying Self-organizing Maps to the Inverse Problem
Cet article propose une méthode novatrice utilisant des cartes auto-organisées combinées à l'apprentissage supervisé pour résoudre le problème inverse dans la recherche de leptons vectoriels, démontrant des performances compétitives par rapport aux réseaux de neurones tout en offrant des outils supplémentaires pour caractériser les excès observés.