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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article propose un nouveau cadre de symétrie modulaire qui unifie la génération de la masse des neutrinos de Dirac avec la matière noire auto-interagissante inélastique, expliquant avec succès l'événement de 248 keV de LUX-ZEPLIN tout en prédisant un fond stochastique d'ondes gravitationnelles provenant de l'annihilation de parois de domaine cosmologiques.
Cet article propose que l'événement de recul nucléaire de 248 keV observé par l'expérience LUX-ZEPLIN pourrait être expliqué par la diffusion de matière noire légère boostée sur des noyaux de xénon, offrant ainsi une alternative indépendante du modèle pour les interprétations de matière noire de halo lourde qui reposent sur les queues de distribution de vitesse galactique incertaines.
Cet article démontre qu'un modèle de matière noire scalaire inélastique précédemment proposé dans un cadre U(1)_{B-L jaugé explique naturellement le récent événement de recul à haute énergie observé par la collaboration LUX-ZEPLIN tout en satisfaisant aux contraintes de relique thermique, offrant ainsi un scénario testable pour les futures recherches de bosons .
L'expérience NOvA traite une divergence entre les simulations et les observations de candidats neutrons à basse énergie en implémentant un modèle de neutrons sur carbone fondé sur les données afin de corriger la surproduction de photons secondaires par Geant4, améliorant ainsi la précision de la reconstruction de l'énergie des neutrinos et des évaluations d'incertitude systématique.
Cet article étudie l'augmentation progressive du courant de fuite au sein des capteurs de silicium du VELO de LHCb causée par les dommages radiatifs de volume tout au long des périodes de prise de données des Runs 1 et 2 du LHC.
Cet article présente un modèle basé sur les réseaux de neurones sur graphes pour l'expérience MUonE qui utilise des données de tests simulées pour parvenir à une reconstruction de traces 3D et une identification de particules nettement plus rapides, avec une efficacité et une résolution comparables aux algorithmes classiques.
Motivé par la récente observation par LUX-ZEPLIN d'un événement de recul nucléaire unique de 248 keV, cet article propose un modèle de matière noire de type fermion singulet-doublet inélastique étendu avec un triplet scalaire, qui explique naturellement l'absence d'événements à plus basse énergie en supprimant la diffusion élastique tout en permettant des transitions inélastiques et en générant simultanément des masses de neutrinos Majorana via le mécanisme de seesaw de Type-II.
Cet article présente des réseaux de neurones à contrainte de Lipschitz déployés sur GPU pour le déclencheur logiciel de l'expérience LHCb Run 3, atteignant une efficacité améliorée de l'identification des muons et des électrons ainsi qu'un meilleur rejet du bruit de fond, tout en respectant des contraintes strictes de débit et de mémoire.
Cet article réexamine les désintégrations baryoniques de à deux corps avec des charmés et anti-charmés en incorporant les contributions aux côtés des termes , démontrant que ces amplitudes supprimées par le CKM sont significativement amplifiées dans les transitions et peuvent augmenter substantiellement les taux de désintégration pour des canaux spécifiques tels que .
En utilisant les règles de somme à deux points de la QCD, cette étude analyse quantitativement comment la masse et la constante de désintégration du méson dans un milieu chaud et dense augmentent initialement avec la température ou le potentiel chimique baryonique avant d'atteindre un maximum et de finir par s'annuler à des valeurs critiques qui se déplacent vers des seuils plus bas à mesure que le paramètre opposé augmente.