Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences de haute énergie

Probing New Physics with b→uℓνℓb \to u \ell \nu_{\ell} induced decays

Cet article analyse les données de Belle II sur les désintégrations de mésons BB au sein du cadre de la théorie effective du modèle standard afin de contraindre les coefficients de Wilson complexes et dépendants de la saveur leptonique, concluant que, bien que le modèle standard demeure cohérent avec les observations, certains couplages de la nouvelle physique présentent une légère préférence pour des valeurs non nulles.

Maria Letizia Di Cuia, Davide Milillo2026-10-22
⚛️ expériences de haute énergie

remage: a Geant4-based simulation framework for low-background experiments

Cet article présente remage, un framework Geant4 open-source piloté par Python, conçu pour standardiser et rationaliser les simulations de Monte Carlo pour les expériences de physique à faible bruit de fond en séparant la définition de la géométrie de l'application compilée et en fournissant des outils validés pour la modélisation des bruits de fond radiogéniques et cosmogéniques.

Toby Dixon (University College London, London, United Kingdom), Eric Esch (University of Tübingen, Tübingen, Germany), R (…)2026-10-22
⚛️ phénoménologie

Radiative corrections to double-β\beta decay and their impact on experimental analyses

Cet article présente un calcul complet des corrections radiatives de l'ordre de O(α)\mathcal{O}(\alpha) pour la double désintégration bêta à deux neutrinos et la double désintégration bêta sans neutrinos en utilisant la théorie effective des noyaux lourds, révélant que négliger ces effets — particulièrement l'émission de photons réels et une fonction de Sirlin double-faible universelle — biaise de manière significative les analyses expérimentales et augmente le taux de désintégration sans neutrinos d'environ 5 %.

Jordy de Vries, Emanuele Mereghetti, Saad el Morabit, Stefan Sandner2026-10-22
⚛️ expériences nucléaires

Heavy-Quark Dynamics from D0D^{0}-Meson Anisotropy-Response Scaling Violations

Cet article emploie un cadre de mise à l'échelle de la réponse d'anisotropie résolu par espèce pour démontrer que le flux elliptique et triangulaire des mésons D0D^0 dans les collisions d'ions lourds dévie de la mise à l'échelle des saveurs légères en raison d'une atténuation spécifique au charme, quantifiée par un facteur de remise à l'échelle kck_c dépendant de l'énergie de collision et de la centralité ainsi qu'une faible correction de diffusion hadronique, fournissant ainsi de nouveaux points de référence différentiels pour le transport des quarks lourds et l'évolution du milieu.

Roy A. Lacey (Depts. Chemistry,Physics, Stony Brook University, Stony Brook NY, USA)2026-10-22
⚛️ expériences de haute énergie

Automation of amplitude-level QED resummation with ACRAIC

L'article présente ACRAIC, un outil automatisé au sein du framework Sherpa qui implémente la resommation cohérente de l'amplitude de l'Électrodynamique Quantique (QED) pour les processus de diffusion généraux, permettant des prédictions précises à O(α2)\mathcal{O}(\alpha^2) avec des incertitudes perturbatives considérablement réduites pour les futurs collisionneurs e+e−e^+e^-.

Alan Price2026-10-21
⚛️ expériences de haute énergie

Likelihood-Based Confidence Curves for Bounded Parameters

Cet article dérive la distribution nulle asymptotique de la statistique du rapport de vraisemblance pour des paramètres bornés dans les cas scalaire et bidimensionnel, utilisant ces résultats pour construire des courbes de confiance basées sur la vraisemblance précises et fournissant une approximation par adéquation de moments pour les distributions bivariées complexes, avec des applications démontrées en physique des hautes énergies.

Hedvig Borgen Reiersrud, Clara Bertinelli Salucci, Riccardo De Bin, Alessandra Rosalba Brazzale2026-10-21
⚛️ expériences de haute énergie

Pulse Shape Model for a Light Enhanced Phonon Detector

Cet article introduit un nouveau modèle de forme d'impulsion expliquant les écarts dans les premiers prototypes de détecteurs COSINUS, révélant que l'absorption de la lumière dans le cristal porteur crée un signal phononique amplifié par la lumière qui permet la discrimination des particules avec un seul canal et informe la conception du détecteur TES distant final.

G. Angloher, M. R. Bharadwaj, A. Böhmer, S. Braun, M. R. Cababie, I. Colantoni, I. Dafinei, N. Di Marco, C. Dittmar, F. (…)2026-10-21
⚛️ théorie nucléaire

Illuminating Light Dark Matter with Fixed-Target Experiments

Cette thèse fait progresser la boîte à outils théorique et statistique pour la recherche de la matière noire légère (MeV–GeV) dans les expériences à cible fixe telles que LDMX et SHiP en développant des cadres complets pour la construction de modèles, l'inférence basée sur le vraisemblance, les ajustements globaux et des simulations de signal améliorées qui intègrent une modélisation nucléaire avancée.

Taylor R. Gray2026-10-21
⚛️ expériences de haute énergie

This is SParTA: A modular, efficient and scalable transformer architecture for jet-tagging

L'article introduit SParTA, une architecture transformer modulaire et efficace pour le marquage de jets qui atteint des performances de l'état de l'art en factorisant le traitement des constituants en un mécanisme d'attention quadratique pour les constituants durs et un mécanisme de cross-attention linéaire pour les constituants mous, réduisant ainsi considérablement la complexité computationnelle et le nombre de paramètres par rapport aux modèles existants.

Rajneil Baruah, Subhadeep Mondal, Sunando Kumar Patra, Satyajit Roy2026-10-21