ALETHEIA: Autonomous Loop for Experimental Theory and HEP Inference Across-data
ALETHEIA est un cadre autonome et auto-complétable qui emploie une boucle d'apprentissage actif pour construire de manière itérative des modèles de fondation de la physique invariants par permutation (ManifoldInformer) pour la haute énergie, identifiant et incorporant automatiquement de nouveaux opérateurs de la théorie effective du modèle standard basés sur l'analyse des résidus jusqu'à ce que le modèle atteigne un apprentissage complet.