On-chip probabilistic inference for charged-particle tracking at the sensor edge
Les auteurs démontrent qu'il est possible d'intégrer des réseaux de neurones directement dans l'électronique de capteurs de particules pour effectuer une inférence probabiliste en temps réel, permettant ainsi d'estimer les paramètres cinématiques des particules chargées tout en respectant des contraintes strictes de latence et de surface.