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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article présente une approche novatrice utilisant des réseaux de neurones graphiques pour identifier et éliminer les dépôts d'énergie indésirables dans le calorimètre électromagnétique de Belle~II, afin d'améliorer le regroupement des hadrons et de réduire le bruit de fond induit par les luminosités record de SuperKEKB.
En utilisant les données du détecteur ATLAS sur les collisions Pb+Pb ultra-périphériques à 5,02 TeV, cette étude observe pour la première fois que les modifications des distributions de partons nucléaires dépendent de l'impact paramètre, les collisions sans émission de neutrons avant (correspondant à de grands impacts) ne présentant aucune modification par rapport aux collisions avec émission de neutrons.
En réanalysant les données COMPASS de 2009, cette étude recherche des particules similaires aux axions (ALP) produites via le processus de Primakoff et exclut des couplages photon-ALP supérieurs à pour des masses comprises entre 0,2 et 600 MeV, en exploitant la signature de photons fusionnés due au fort boost relativiste.
Cette étude propose des observables de corrélation de jets capables de distinguer sans ambiguïté les processus induits par des instantons des événements de diffusion perturbative dans les collisions proton-proton au LHC, offrant ainsi une voie prometteuse pour la découverte expérimentale des propriétés topologiques du vide QCD.
Cette étude présente deux techniques d'analyse, basées sur un réseau de neurones convolutif profond et une analyse fréquentielle de Fourier, qui ont permis de supprimer le bruit de fond neutronique d'un facteur tout en maintenant une efficacité de 70 % pour la recherche de la désintégration rare dans l'expérience KOTO au J-PARC.
Cet article démontre que les perturbations tensorielles générées lors d'une transition de phase cosmologique dans un secteur sombre peuvent produire un signal de modes B dans le fond diffus cosmologique suffisamment intense pour rivaliser avec les prédictions inflationnistes, bien que sa signature spectrale distincte permette de les différencier.
Cette étude examine les désintégrations du boson de Higgs en et dans le modèle à deux doublets de Higgs jauge-flavor, démontrant que les corrections de vertex et les boucles de Higgs chargés contraignent l'espace des paramètres et que la précision future du HL-LHC améliorera significativement la sensibilité à ce scénario.
En utilisant des données de l'expérience BESIII, cette étude détermine avec une précision inédite les différences de phase forte entre les désintégrations de et en de manière indépendante du modèle, fournissant ainsi des paramètres essentiels pour affiner la mesure de l'angle de violation de $CP$ et des paramètres de mélange du charme.
Cette étude examine les interactions à courant neutre favorisant le changement de saveur du quark top avec violation de la saveur des leptons chargés au collisionneur TRISTAN, démontrant que l'analyse des processus permet d'améliorer d'un ordre de grandeur les contraintes actuelles du LHC sur les couplages effectifs.
Cet article démontre comment le détecteur SBND, grâce à sa proximité avec la cible du faisceau, peut exploiter les variations angulaires du flux de neutrinos via la technique SBND-PRISM pour étendre son potentiel scientifique et réduire les incertitudes liées à la modélisation des sections efficaces.