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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article passe en revue les données de la diffusion inélastique profonde provenant du collisionneur HERA à faible x et faible Q², en explorant leur interprétation à travers l'évolution QCD standard, la dynamique BFKL et l'éventuelle onset de la saturation des gluons, avec un accent particulier sur les informations tirées des processus diffractifs.
Cet article soutient que la mesure de la durée de vie et de la loi de désintégration de l'hélium métastable offre une voie prometteuse pour détecter des écarts par rapport à la mécanique quantique standard, car même de petites déformations quartiques peuvent produire des changements significatifs et observables dans la durée de vie moyenne et les modèles de désintégration non exponentiels au sein de l'approximation de Wigner–Weisskopf.
Cet article propose que la production radiative de charmoniums supérieurs, spécifiquement l' et le , fournit une explication commune aux divergences persistantes entre les mesures de Belle et de BESIII concernant les formes de raies dans l'annihilation en états finaux , et .
Cet article introduit un cadre de calibration bayésienne en ligne neuronale qui exploite des données de pré-calibration et des flux de normalisation pour optimiser les paramètres matériels et inférer des quantités scientifiques latentes pour des expériences utilisant des simulateurs déficients, démontrant son application pour calibrer le simulateur de booster de disque de l'expérience de matière noire MADMAX et inférer le facteur de boost de puissance du signal d'axion.
Cet article rapporte la première observation du magnétisme faible dans la désintégration du neutron libre en démontrant que la combinaison de mesures d'asymétrie avec la durée de vie du neutron et les données de désintégration superpermise lève la dégénérescence des paramètres, produisant un résultat qui concorde avec la prédiction du courant vectoriel conservé et exclut l'absence de magnétisme faible à un niveau de signification supérieur à .
Cet article présente trois mesures dépendantes du temps clés des propriétés des hadrons utilisant les données de l'exploitation 2 de LHCb : une détermination améliorée de la phase CKM via , la première observation de la violation de la CP dans les désintégrations et la première mesure de la violation de la CP dépendante du temps dans le processus .
Cet article présente une approche d'apprentissage automatique pilotée par les données utilisant des réseaux de neurones compacts entraînés sur les données expérimentales de BESIII afin de réduire significativement les taux de faux positifs de fond de faisceau dans les systèmes de déclenchement tout en maintenant l'efficacité des événements hadroniques, démontrant ainsi une aptitude pour une implémentation sur FPGA à faible latence et pour les futures mises à niveau de collision à haute luminosité.
Cet article introduit une méthode de classification basée sur la distance en temps polynomial qui exploite la topologie globale de l'espace des phases invariant de Lorentz et les masses reconstruites pour distinguer efficacement les processus d'événements de collision complexes, tels que la production de quatre tops par rapport à .
Ce document résume les récents résultats de la collaboration BESIII sur la recherche d'une nouvelle physique en utilisant les plus grands échantillons mondiaux de données et , se concentrant spécifiquement sur la violation du nombre de leptons/baryons, la violation du goût des leptons chargés et les désintégrations faibles des charmoniums.
Ce document présente BeAGLE++, un générateur d'événements Monte Carlo modulaire de nouvelle génération pour les collisions électron-noyau à l'Electron-Ion Collider, qui présente une cascade intranucléaire à zone de formation améliorée avec des interactions discrètes ordonnées dans le temps et la production de clusters légers, offrant des capacités accrues pour la modélisation des interactions finales hadroniques et le test de nouveaux modèles de physique.