Full event interpretation with machine-learning-based particle-flow reconstruction in the CMS detector
Cet article présente un algorithme de flux de particules basé sur l'apprentissage automatique (MLPF) pour le détecteur CMS qui remplace la reconstruction heuristique traditionnelle par un modèle unifié accéléré par GPU, atteignant une performance physique comparable aux méthodes standards tout en améliorant significativement la résolution de l'énergie des jets et en réduisant le temps d'inférence.