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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article propose que le recul nucléaire de haute énergie observé par l'expérience LUX-ZEPLIN peut être expliqué par une matière noire exothermique ayant une masse de 30–200 GeV et un éclatement de masse de 0,5–1 MeV au sein d'un modèle minimal de photon sombre inélastique, un scénario qui est cohérent avec diverses histoires cosmologiques et prédit des événements observables dans les détecteurs à argon et à germanium.
Cet article établit des limites d'unitarité à l'ordre suivant et des conditions de bornage inférieur pour les modèles de Georgi-Machacek et de Georgi-Machacek étendu, en utilisant ces contraintes théoriques améliorées pour effectuer des ajustements globaux avec les données du Higgs du LHC qui déf favorisent certaines régions de couplage et fixent des limites supérieures sur les couplages quartiques scalaires et les différences de masse des Higgs lourds.
Cet article présente un algorithme de flux de particules basé sur l'apprentissage automatique (MLPF) pour le détecteur CMS qui remplace la reconstruction heuristique traditionnelle par un modèle unifié accéléré par GPU, atteignant une performance physique comparable aux méthodes standards tout en améliorant significativement la résolution de l'énergie des jets et en réduisant le temps d'inférence.
Cet article présente la première démonstration d'un algorithme de sélection de données en ligne utilisant des données de charge réelles pour identifier les électrons provenant de muons cosmiques s'arrêtant dans la chambre à projection temporelle à argon liquide MicroBooNE, établissant une preuve de concept cruciale pour les futures expériences LArTPC comme DUNE.
En utilisant les données de collisions $pp$ à 13 TeV de l'expérience LHCb, cet article rapporte la première recherche expérimentale des désintégrations de ainsi que la mesure la plus précise à ce jour de la fraction de branchement de , tout en fournissant de nouvelles limites supérieures et mesures pour plusieurs autres désintégrations anormales des mésons et .
Cet article présente les premières mesures des sections efficaces différentielles et de la luminosité intégrée pour la diffusion élastique proton-proton à des énergies cinétiques de 4,53 GeV et 1,60 GeV en utilisant le détecteur HADES amélioré, fournissant de nouveaux paramètres de pente et des données essentielles pour la modélisation théorique et les futures calibrations de luminosité.
Cet article présente des prédictions précises au niveau de la NLL pour les corrélateurs énergie-énergie à l'intérieur de jets étiquetés dans les collisions proton-proton, en utilisant un cadre qui combine l'évolution perturbative avec une fragmentation non perturbative dépendante de la saveur afin de sonder l'universalité de l'échelle de confinement et la transition d'une fragmentation dominée par les gluons vers une fragmentation dominée par les quarks aux rapidités antérieures.
Cet article démontre que la combinaison du processus de Sullivan et des contributions de fragmentation de la cible dans Pythia décrit avec succès les données de neutrons de tête de HERA sur toute la plage cinématique, permettant ainsi l'extraction des fonctions de distribution de partons du pion à de plus petites fractions de quantité de mouvement et fournissant des projections optimisées pour les futures mesures à l'Électron-Ion Collider.
Cette étude analyse les raies d'émission thermique du méthanol-E à travers sept nuages massifs situés à des distances galactocentriques comprises entre 1,5 et 13 kpc afin de contraindre les variations du rapport masse électron/proton, ne trouvant aucun changement statistiquement significatif et établissant une limite de moyenne pondérée de (0,5±0,5)×10⁻⁷.
Cet article introduit CGC-py, un générateur d'événements de Monte Carlo qui intègre la physique du Condensat de Verre de Couleur avec le branchement des partons et l'hadronisation pour modéliser de manière cohérente la diffusion inélastique profonde, validant ses prédictions par rapport aux données expérimentales et démontrant son utilité pour sonder les effets de saturation des gluons lors des futures mesures du collisionneur électron-ion.