Suppression of photon hits in large liquid scintillator detectors via spatiotemporal deep learning
Cet article propose l'utilisation de modèles d'apprentissage profond spatiotemporels, notamment des réseaux de neurones à graphes et des Transformers, pour identifier et supprimer les photons induits par la désintégration du C dans les détecteurs à scintillateur liquide, améliorant ainsi significativement la résolution en énergie des événements malgré les chevauchements spatio-temporels.