Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

Angular analysis of the B+π+μ+μB^+\to\pi^+\mu^+\mu^- decay

Cette étude présente la première mesure de l'asymétrie avant-arrière (AFBA_{\rm FB}) et du terme plat (FHF_{H}) pour la désintégration B+π+μ+μB^+\to\pi^+\mu^+\mu^- en utilisant des données de l'expérience LHCb, révélant des résultats en accord avec les prédictions du Modèle Standard.

LHCb collaboration, R. Aaij, M. Abdelfatah, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, S. (…)2026-04-27⚛️ hep-ex

bs+(=e,μ,τ)b\to s\ell^+\ell^- (\ell = e, \mu, \tau) and bsννˉb\to s\nu\bar\nu at Belle and Belle II

Ce document présente l'utilisation des données combinées de 1,2 ab1\text{ab}^{-1} des expériences Belle et Belle II pour étudier les désintégrations de quarks bb impliquant des neutrinos ou des leptons, notamment via des mesures inclusives et des recherches de canaux à énergie manquante.

Meihong Liu (on behalf of the Belle,Belle II collaborations)2026-04-27⚛️ hep-ex

HGQ-LUT: Fast LUT-Aware Training and Efficient Architectures for DNN Inference

HGQ-LUT est une nouvelle méthode d'entraînement prenant en compte les tables de correspondance (LUT) qui accélère l'entraînement de plus de 100 fois tout en optimisant automatiquement l'efficacité matérielle et l'équilibre précision-ressources pour le déploiement de réseaux de neurones sur FPGA.

Chang Sun, Zhiqiang Que, Bakhtiar Zadeh, Qibin Liu, Kevin H. Alvarez, Wayne Luk, Maria Spiropulu2026-04-27⚛️ hep-ex

Measurement of charged-hadron distributions in heavy-flavor jets in proton-proton collisions at s\sqrt{s}=13 TeV

Cette étude présente la mesure des distributions de hadrons chargés dans les jets de saveur lourde (beauté et charme) produits lors de collisions proton-proton à 13 TeV par l'expérience LHCb, révélant des différences par rapport aux jets légers qui confirment les effets de dynamique des quarks lourds, notamment l'effet de cône mort, et offrant ainsi de nouvelles contraintes pour l'extraction des fonctions de fragmentation.

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. Ajaltouni, S. A (…)2026-04-24⚛️ hep-ex

Precision Measurements of Higgs Hadronic Decay Modes at the FCC-ee

Cette étude présente une détermination précise et complète des modes de désintégration hadroniques du boson de Higgs au FCC-ee, démontrant pour la première fois la sensibilité à la désintégration rare HssˉH \to s\bar{s} et permettant d'établir des preuves de son couplage de Yukawa.

Andrea Del Vecchio, Jan Eysermans, Loukas Gouskos, George Iakovidis, Alexis Maloizel, Giovanni Marchiori, Michele Selvaggi2026-04-24🔬 physics.app-ph