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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ expériences nucléaires

N3^{\mathbf{3}}LL + O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) predictions of lepton-jet azimuthal angular distribution in deep-inelastic scattering

Cet article présente la resommation au niveau suivant-suivant-suivant l'ordre logarithmique (N3^{3}LL) combinée aux corrections d'ordre fixe en O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) pour prédire les distributions angulaires azimutales lepton-jet dans la diffusion inélastique profonde, offrant un cadre de précision pour sonder la structure tridimensionnelle du nucléon et analyser les données de HERA et des futures expériences de collision électron-ion.

Shen Fang, Mei-Sen Gao, Hai Tao Li, Ding Yu Shao2026-08-28
⚛️ phénoménologie

Classical and Hybrid Quantum Machine Learning for Trigger-Like Event Selection on CMS Open Data: An Eight-Qubit, PCA-Constrained Benchmark

Cette étude évalue quatre modèles d'apprentissage automatique classique et quatre modèles hybrides quantiques sur une tâche de déclenchement de données ouvertes CMS contrainte par l'ACP sur huit qubits, concluant que, bien que le réseau de neurones artificiels classique surpasse tous les homologues quantiques en termes de précision et d'AUC-ROC, les plongements quantiques hybrides entraînables (plus précisément le réseau convolutionnel quantique) obtiennent des résultats compétitifs, servant ainsi de point de référence contrôlé plutôt que de démonstration d'un avantage quantique.

Tariq Mahmood, Muhammad Awais Rafique, Talab Hussain, Juan Pablo Perez Aguilar, Alfredo Raya, Muhammad Ahsan2026-08-28
⚛️ phénoménologie

First-Principles Nuclear Modeling for Light Dark Matter Experiments at the Intensity Frontier

Cet article applique la modélisation nucléaire ab initio de nombreux corps fondée sur les principes premiers avec la théorie du champ effectif chiral pour calculer les taux de production de médiateurs de matière noire légère dans les expériences à cible fixe d'électrons, révélant qu'un traitement quasi-élastique peut augmenter les rendements de signal prédits jusqu'à deux ordres de grandeur par rapport aux paramétrisations phénoménologiques standards.

Taylor R. Gray, Alberto Scalesi2026-08-28
⚛️ expériences de haute énergie

Paleo-Detectors as a Novel Probe of Dark Matter-Nucleus Effective Interactions

Cet article examine la sensibilité théorique des paléo-détecteurs — des échantillons minéraux qui enregistrent les reculs nucléaires induits par la matière noire sur des échelles de temps géologiques — à diverses interactions WIMP-noyau au sein d'un cadre de la Théorie des Champs Effective Non-Relativiste, démontrant qu'ils peuvent surpasser ou égaler la portée des expériences de détection directe conventionnelles à travers une large gamme de masses de matière noire et d'opérateurs d'interaction.

Dionysios P. Theodosopoulos2026-08-28
⚛️ expériences de haute énergie

Efficient binned profile likelihood minimization for precision measurements with RABBIT

Cet article présente RABBIT, un framework Python exploitant la programmation différentiable et la compilation juste-à-temps de TensorFlow 2 pour permettre une minimisation de la vraisemblance de profil par bacs rapide, robuste et scalable pour les mesures de précision au LHC, surpassant les outils existants dans les régimes de haute dimension.

David Walter, Josh Bendavid, Kenneth Long2026-08-28
⚛️ expériences de haute énergie

μ\muDM: a new mechanism for the baryon-dark matter coincidence

Cet article propose un nouveau mécanisme appelé matière noire à potentiel chimique égal (μ\muDM), où la masse de la matière noire est comparable au potentiel chimique baryonique, offrant une explication inédite à la coïncidence baryon-matière noire qui prédit typiquement une matière noire dans la gamme de masse de l'eV à l'keV, ou jusqu'à l'échelle du MeV si une dilution de l'entropie se produit.

Wen Yin2026-08-28
⚛️ expériences de haute énergie

Simulations and flavour-scheme studies for Higgs-boson production in association with charm quarks

Cet article présente une étude complète NLO+PS de la production du boson de Higgs avec des quarks charme et beauté, comparant les schémas de saveur massifs et sans masse afin de quantifier les incertitudes et de fournir les premières recommandations de simulation pratiques pour la production de ccˉHc\bar{c}H au LHC.

Tiziano Bevilacqua, Christian Biello, Lea Michela Caminada, Clemens Lange, Marino Missiroli, Davide Pagani, Michele Selv (…)2026-08-28
⚛️ expériences de haute énergie

Search for high-mass resonances in photon-jet final states using 140 fb−1^{-1} of $pp$ collisions at s=13\sqrt{s} = 13 TeV with the ATLAS detector

En utilisant 140 fb−1^{-1} de données de collisions proton-proton à 13 TeV, l'expérience ATLAS a effectué une recherche de résonances de masse élevée dans les états finaux photon-jet, ne trouvant aucune déviation significative par rapport au Modèle Standard et établissant des limites d'exclusion strictes sur les masses de quarks excités jusqu'à 6,0 TeV et sur les seuils de trous noirs quantiques jusqu'à 7,5 TeV.

ATLAS Collaboration2026-08-28
⚛️ expériences de haute énergie

Exploring Z/γZ/\gamma-mediated heavy FCNCs at the FCC-ee

Cet article étudie les transitions de violation de saveur de troisième génération médiées par les bosons Z/γZ/\gamma dans le cadre du SMEFT, en utilisant la technique des observables optimales pour projeter la sensibilité du Futur Collisionneur Circulaire (FCC-ee) à travers diverses étapes d'énergie et en démontrant son potentiel à fournir des sondes complémentaires et directes de la physique des saveurs aux côtés des contraintes de basse énergie.

Abhik Sarkar, Subhajit Kala, Amir Subba, Yu Shi2026-08-28