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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Le papier présente CaloClouds3, un modèle de simulation rapide et indépendant de la géométrie des gerbes de photons dans un détecteur à haute granularité, qui utilise un conditionnement angulaire et des données d'entraînement agnostiques de la position pour atteindre une accélération d'inference de deux ordres de grandeur par rapport à Geant4.
En utilisant les données du collisionneur CMS à 13 TeV, cette étude recherche des signatures de gerbes de particules sombres via des paires de muons non prompts issus de la désintégration du boson de Higgs, établissant de nouvelles limites sur les modèles de vallée cachée sans observer d'excès significatif par rapport au modèle standard.
En utilisant des données de collisions proton-proton à 13 TeV collectées par l'expérience LHCb, cette étude n'observe aucun excès significatif de leptons neutres lourds dans les désintégrations de mésons B se désintégrant en , et établit ainsi de nouvelles contraintes sur le mélange avec le neutrino muonique dans la gamme de masse de 1,6 à 5,5 GeV.
L'expérience BESIII a établi les limites les plus strictes à ce jour sur les désintégrations invisibles des baryons étranges et les oscillations , sans observer de signe de nouvelle physique au-delà du Modèle Standard.
Ce papier présente un modèle analyique à deux paramètres amélioré pour les détecteurs paralyzables qui, en tenant compte du temps de réponse fini du discriminateur, permet une description plus précise des taux de comptage, une détermination indépendante des paramètres critiques du détecteur et une correction post-acquisition des empilements, facilitant ainsi l'acquisition de données jusqu'à dix fois plus rapide sans compromettre la précision.
En utilisant des données de simulation et d'étalonnage de l'expérience XENONnT, les auteurs ont développé un réseau de neurones convolutifs augmenté (A-CNN) qui rejette plus de 60 % des bruits de fond tout en conservant 90 % du signal, améliorant ainsi d'environ 40 % la sensibilité projetée à la recherche de la désintégration double bêta sans neutrino dans le xénon liquide.
Cette étude examine un comportement inattendu détecté par le modèle fondamental OmniLearned dans les données du CMS, révélant que les estimations de fond échouent à modéliser correctement la région du signal et invitant à une analyse plus approfondie de ces événements.
En utilisant les données de collisions proton-proton à 13 TeV collectées par LHCb, cette étude mesure les fonctions de fragmentation et le profil radial des mésons dans les jets, révélant une contribution croissante de la fragmentation par gluon à mesure que l'impulsion transverse du jet augmente.
Cet article présente les résultats de cinq années de collecte de données du détecteur MicroBooNE concernant l'étalonnage de la lumière de scintillation, les incertitudes systématiques et l'efficacité de déclenchement, tout en rapportant pour la première fois un déclin notable du rendement lumineux et un taux élevé de bruit de photoélectron unique.
Cet article présente l'expérience FLASH, un haloscope cryogénique conçu pour détecter la matière noire et les ondes gravitationnelles haute fréquence dans la bande 117-360 MHz, en mettant l'accent sur son système de lecture électronique innovant utilisant des amplificateurs quantiques supraconducteurs et des techniques de radio logicielle.