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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Le Rapport mondial 2026 sur la préservation des données en haute énergie met en lumière des avancées significatives dans la revitalisation des données héritées et l'intégration de l'automatisation pilotée par l'IA, tout en soulignant le besoin critique d'un financement soutenu et d'un appui institutionnel pour assurer la durabilité à long terme de la science ouverte et des principes de données FAIR.
Cet article emploie une approche hybride de la dépendance du moment transverse pour confirmer l'universalité de la fonction de Collins en décrivant avec succès les données de collisions proton-proton de STAR et fournit par la suite des prédictions à l'ordre dominant pour la cinématique du Collisionneur Électron-Ion, démontrant que les effets d'échange de photons quasi-réels, bien que non négligeables, n'entravent pas l'extraction claire de la distribution de transversalité et de sa composante de quarks de mer dans les collisions lepton-proton.
Cet article présente de nouvelles expressions analytiques et prédictions pour la production de quarkonium double dans les collisions hadroniques non polarisées et polarisées lors d'expériences à cible fixe, en utilisant la factorisation dépendante de l'impulsion transverse combinée au modèle du singulet de couleur pour décrire les structures angulaires, les sections efficaces et les asymétries de spin transverse simple pour les installations actuelles et futures du CERN et du LHC.
Cet article présente le premier calcul de la production inclusive simple de hadrons et de jets à grand impulsion transverse dans la diffusion lepton-hadron en utilisant un cadre de factorisation conjoint QCD+QED, qui introduit des fonctions de distribution de leptons universelles avec des noyaux d'évolution combinés et fournit des prédictions pour les expériences à Jefferson Lab et le futur Collisionneur Électron-Ion.
Cet article présente MAIA, un nouveau concept de détecteur entièrement silicium optimisé pour un collisionneur de muons de 10 TeV, qui démontre des efficacités de reconstruction élevées pour les particules énergétiques, même dans des conditions réalistes de bruit induit par le faisceau.
Cet article emploie la théorie effective de champ de Born–Oppenheimer pour analyser les pentaquarks à charme caché découverts par LHCb, les identifiant comme des états liés dans des potentiels spécifiques, prédisant leurs assignations de spin et leurs modes de désintégration, et fournissant les premières estimations théoriques des masses des baryons adjoints à être vérifiées par de futures études de QCD sur réseau.
Cet article présente un nouveau calorimètre à verre de plomb qui utilise la fuite du piège à faisceau pour mesurer le flux d'électrons et de photons de haute énergie avec une précision d'environ 10 %, une exactitude de quelques pourcents et une résolution de position de l'ordre du micromètre, comme le démontre un prototype lors de l'expérience DESY FLASHForward.
Cet article emploie la méthode de la somme de règles QCD pour calculer les facteurs de forme et les largeurs de désintégration de la transition faible sémileptonique , fournissant ainsi des références théoriques pour les futures études expérimentales de la dynamique des baryons lourds excités.
Cet article présente et évalue des méthodes de détection d'anomalies basées sur l'apprentissage automatique pour des recherches indépendantes de modèles de nouvelle physique dans les états finaux de dijets utilisant des données de collisions proton-proton à 13 TeV de l'expérience CMS, démontrant leur efficacité pour identifier les jets anormaux et les quarks top boostés sans dépendre de modèles théoriques spécifiques.
Cet article présente une recherche indépendante du modèle pour des bosons de Higgs chargés légers (110–165 GeV) produits via des désintégrations rares du top () suivies de la désintégration hors-forme , établissant de nouvelles contraintes sur ce canal auparavant non contraint en réinterprétant les mesures dileptoniques d'ATLAS et en démontrant sa sensibilité compétitive dans certains scénarios à deux doublets de Higgs proches du seuil de la masse du quark top.