On-chip probabilistic inference for charged-particle tracking at the sensor edge
Cet article démontre la mise en œuvre réussie de réseaux de neurones sur l'électronique de front-end des détecteurs de particules à silicium pour effectuer l'inférence probabiliste en temps réel de la cinématique des particules chargées, permettant ainsi une sélection intelligente des données à la périphérie du capteur sous des contraintes strictes de bande passante, de latence et de puissance.