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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Ce papier présente une nouvelle technique utilisant des modèles multivariés pour identifier les paires d'électrons fortement boostés fusionnant en un seul amas dans le calorimètre électromagnétique du détecteur CMS lors de collisions proton-proton à 13 TeV, avec des efficacités déterminées à l'aide de données réelles.
Cette étude présente une première recherche de résonances BSM dans la production de quatre quarks top avec un canal à deux leptons, utilisant des données du LHC à 13 et 13,6 TeV, et n'observe aucun excès significatif, établissant ainsi des limites d'exclusion sur divers médiateurs, notamment des Z' jusqu'à 850 GeV.
Cet article examine trois types de résonances de nouvelle physique couplées aux quarks du Modèle Standard via des interactions directes de changement de saveur du quark top, en identifiant les opérateurs SMEFT pertinents à l'échelle électrofaible et en analysant leur phénoménologie.
Cet article présente une extraction bayésienne assistée par l'intelligence artificielle des distributions de partons à impulsion transverse dépendante (TMD PDF) non polarisées à partir de données Drell-Yan, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les formes fonctionnelles et accélérer l'inférence statistique à un niveau de précision perturbative et de resommation .
L'expérience ATLAS a mesuré la production cohérente exclusive de dans des collisions ultraperiphériques Pb+Pb à 5,36 TeV lors du Run 3 du LHC, révélant des sections efficaces en tension avec les résultats antérieurs du Run 2 dans la région de rapidité centrale.
Cet article examine les implications phénoménologiques des bosons de jauge non abéliens et des bosons de Goldstone associés au sous-groupe d'un modèle de saveur , démontrant que les expériences de basse énergie sur les courants neutres à changement de saveur et la violation de la saveur leptonique permettent de contraindre des échelles de brisure de symétrie ultra-élevées, dépassant les limites astrophysiques.
En utilisant le modèle de quark sur le front de lumière et le formalisme de Bethe-Salpeter pour inclure les contributions non-valences, cette étude calcule les facteurs de forme électromagnétiques de type temps des baryons , et dans les processus , obtenant des résultats en accord étroit avec les données expérimentales du BESIII.
Ce rapport d'état examine les fluctuations de multiplicité des protons nets mesurées par l'expérience STAR lors des collisions Au+Au à RHIC, en comparant les données expérimentales aux modèles théoriques non critiques pour localiser le point critique de la QCD et en discutant des effets des fluctuations de volume initial ainsi que des perspectives futures.
Cet article étudie la production de particules axion-like (ALP) avec des couplages violant la saveur leptonique dans le régime de masse au-dessus du seuil du muon, en analysant leurs signatures dans les désintégrations de mésons, de bosons de jauge et de tau, et en évaluant la sensibilité des futurs collisionneurs et expériences de physique des saveurs à ces signaux.
Cette étude démontre que le modèle de fondation OmniLearned, pré-entraîné sur des collisions hadroniques à haute énergie, peut être efficacement transféré vers des expériences de neutrinos à basse énergie pour surpasser les modèles entraînés à partir de zéro, prouvant ainsi que les fondations de la physique des particules acquièrent des biais inductifs généralisables indépendamment de l'échelle d'énergie ou de la technologie des détecteurs.