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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cet article propose que des particules de type axion (ALP) d'une masse d'environ 10 GeV, produites via des désintégrations de Higgs, pourraient expliquer un excès de diphotons rapporté par CMS à 13,6 GeV et prédisent une signature distincte de jets larges avec une sous-structure à deux branches formant une résonance de 125 GeV au LHC.
Le document présente FAST-HEP et son moteur Flow, un système indépendant du domaine qui utilise des techniques de compilation pour séparer les descriptions de flux de travail scientifiques de leur exécution, permettant ainsi une analyse de données reproductible, portable et évolutive dans la physique des hautes énergies ainsi que dans d'autres domaines scientifiques.
Cette thèse étudie l'influence des corrections radiatives sur la modélisation des processus électrofaibles dans les futurs collisionneurs de leptons, visant à améliorer la précision des tests du Modèle Standard du pôle Z jusqu'aux énergies multi-TeV afin de répondre à des questions cosmologiques non résolues.
Cet article présente une étude exhaustive du bruit de fond radioactif induit par le système de calibration de JUNO, démontrant, par le criblage des matériaux, des simulations Monte Carlo et la validation de données in situ, que sa contribution est bien comprise, cohérente avec les prédictions et négligeable (moins de 76 mHz) par rapport à l'exigence de conception de 200 mHz.
Cette étude démontre que les modèles Deep Sets appliqués aux simulations Geant4 d'un calorimètre à tungstate de plomb hautement granulaire peuvent distinguer efficacement les protons des pions chargés sur une plage d'énergie de 10 à 100 GeV, avec une performance fortement dépendante de la segmentation du détecteur et améliorée par l'utilisation combinée de la topologie de la gerbe, du dépôt d'énergie et des informations de chronométrie.
Cet article présente des mesures de sections efficaces de la production de bosons associés à des jets à impulsion transverse élevée en utilisant 140 fb de données de collisions proton-proton à 13 TeV issues du détecteur ATLAS, en se concentrant sur un espace de phase colinéaire afin de tester les prédictions théoriques d'ordre fixe et de Monte Carlo fusionné multi-jambes de pointe.
Cet article dérive les prédictions du Modèle Standard pour les asymétries de CP dans les désintégrations de de type Cabibbo supprimé singulièrement en utilisant une symétrie approchée avec des effets de rupture du premier ordre, établissant des corrélations entre des modes de désintégration spécifiques afin de guider les futurs tests expérimentaux et l'extraction de paramètres théoriques clés.
Cet article étudie la désintégration rare au sein du Modèle Standard et de scénarios de leptoquarks scalaires, fournissant des prédictions théoriques pour les observables clés afin de guider les futures recherches de nouvelle physique à Belle II et LHCb.
Cet article propose un modèle de matière noire de neutrinos stériles à masse variable, où le couplage des neutrinos actifs et stériles à un champ scalaire génère la densité de reliques observée tout en résolvant simultanément la tension de Hubble, avec un espace de paramètres entièrement testable par les futures missions de rayons X.
Cet article présente l'initiative VERaiPHY, une série d'articles dans le cadre du programme PHYSTAT conçue pour établir des normes statistiques rigoureuses pour la validation et l'évaluation des techniques d'apprentissage automatique en physique fondamentale, cet article inaugural posant les fondements et la notation nécessaires en probabilités, statistiques et apprentissage automatique pour les contributions ultérieures.