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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
En utilisant les données de la deuxième série du PandaX-4T mis à niveau combinées aux résultats précédents, des chercheurs rapportent la première indication positive de la diffusion neutrino-électron des neutrinos $pp$ solaires en dessous de 165 keV, produisant un flux mesuré de qui est cohérent avec les prédictions du Modèle Solaire Standard.
Cet article présente un calcul à l'ordre suivant (NLO) couplé à une cascade de partons (PS) pour les processus de retour radiatif (avec ), implémenté dans la version mise à jour du générateur Monte Carlo BabaYaga@NLO afin de permettre des mesures de précision du facteur de forme du pion pour le moment magnétique anomal du muon.
Cet article présente les premiers calculs théoriques complets d'observables de la sous-structure de jets sur des traces au Grand Collisionneur de Hadrons, en utilisant des théorèmes de factorisation et des techniques de groupe de renormalisation pour calculer des corrélateurs d'énergie projetée jusqu'à quatre points à l'ordre des logarithmes colinéaires suivant-leader, permettant ainsi des comparaisons précises entre les données de traçage expérimentales et la théorie.
Cet article propose un schéma de mélange de saveurs pour classifier les pentaquarks à charme caché moléculaires formés par des baryons à un seul charme au niveau fondamental et des mésons anticharmés, expliquant avec succès les états et observés tout en prédisant l'existence et les spectres de masse de nouveaux états liés à un ou deux strangeness induits par des mélanges de canaux spécifiques.
Cet article propose la « femtoscopie de spin », un nouveau cadre qui utilise les fonctions de corrélation femtoscopiques résolues en spin de paires de particules (telles que ) pour accéder expérimentalement et démêler les véritables corrélations de spin de deux particules des effets de statistique quantique et d'interaction finale dans les collisions d'ions lourds relativistes.
Cet article présente un cadre de repondération de spectre accéléré par GPU qui accélère considérablement les évaluations de vraisemblance pour les recherches de nouvelle physique dans la diffusion neutrinos solaires-électrons en appliquant des poids de bac en bac à des spectres de recul précalculés, éliminant ainsi la nécessité d'une régénération coûteuse de Monte Carlo du détecteur à chaque point de paramètre et permettant des balayages de paramètres interactifs sur une seule station de travail.
Cet article résout l'énigme du paramètre angulaire négatif dans les désintégrations de et en démontrant qu'un modèle incorporant des contributions d'octet de rupture de et des interactions finales communes mélangeant les amplitudes d'ondes S et D s'ajuste avec succès aux données, alors qu'une description de singulet exacte échoue de manière décisive.
En utilisant les règles de somme de la QCD, cet article détermine que l'angle de mélange entre les états axiaux et dans le secteur est de , indiquant un mélange significatif entre ces deux états.
Cet article propose et valide le mélange exponentiel fini en tant qu'alternative semi-paramétrique flexible aux modèles paramétriques traditionnels pour approximer les distributions de fond décroissant de manière lisse dans les recherches de nouvelle physique au LHC, démontrant son efficacité à la fois pour les petits et les grands ensembles de données tout en maintenant un faible biais et une couverture statistique cohérente.
Cet article présente la première procédure de régression assistée par amplitude à l'ordre suivant la direction (NLO) de la QCD, augmentée par des effets de cascade de partons et des techniques d'apprentissage automatique, afin d'extraire de manière robuste le taux de production de bosons longitudinaux dans les collisions de dibosons au LHC.