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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude prédit l'existence d'états liés -noyau à travers divers noyaux en utilisant les décalages de masse en milieu via des boucles virtuelles , révélant un motif universel d'espacement des niveaux qui diminue avec la masse nucléaire et qui pourrait être vérifié lors de futures expériences à l'installation JLab améliorée.
En utilisant les données de l'LHCb correspondant à une luminosité intégrée de , cette étude recherche les désintégrations de mésons en états finaux à quatre et six muons via diverses particules intermédiaires, ne trouvant aucune preuve pour ces processus et fixant des limites supérieures sur leurs fractions de branchement allant de à .
Ce document présente la caractérisation d'un ASIC CMOS 28 nm pour détecteurs de trajectoires de particules qui intègre un traitement de signal analogique par pixel et un classificateur par réseau de neurones sur puce afin d'obtenir un faible bruit, une grande linéarité et une réduction efficace des données avec un accord de 99,06 % entre les mesures matérielles et les prédictions hors ligne.
Cet article présente la publication de FeynRules et des fichiers de modèles UFO pour le SMEFT, permettant la simulation d'opérateurs de dimension cinq et de dimension six impliquant des neutrinos à droites, incluant une implémentation spécialisée pour les opérateurs de quatre fermions de Majorana compatible avec MadGraph5_aMC@NLO.
Cet article introduit une méthodologie d'apprentissage par transfert pour la simulation rapide de gerbes électromagnétiques qui exploite des représentations de nuages de points et un pré-entraînement sur l'International Large Detector afin d'adapter efficacement les modèles génératifs à de nouvelles géométries de détecteurs avec un minimum de données du domaine cible, surpassant de manière significative l'entraînement à partir de zéro tout en ne mettant à jour qu'une fraction des paramètres du modèle.
Ce document détaille l'achèvement et les défis d'ingénierie liés à l'excavation de la plus grande caverne rocheuse au monde, une installation souterraine de 69 mètres de diamètre et 94 mètres de haut pour le détecteur Hyper-Kamiokande, soulignant l'utilisation d'une approche de conception basée sur l'information pour surmonter des contraintes géologiques et structurelles complexes.
Cet article rapporte des preuves de violation de la parité à haute énergie dans les champs gravitationnels basées sur une analyse des données du polarimètre Compton de HERA, suggérant un potentiel gravitationnel dépendant de l'hélicité qui pourrait potentiellement expliquer les courbes de rotation galactiques sans matière noire.
En utilisant des données DELPHI d'archives, cet article démontre que les corrélateurs de charge dans les désintégrations hadroniques du boson Z constituent une observation macroscopique et nette des anomalies électrofaibles, offrant une méthode raffinée pour les études de précision électrofaible et répondant aux tensions persistantes dans les mesures d'asymétrie hadronique.
Cet article propose les corrélateurs d'énergie projetés, mesurés sur le rayonnement QCD de recul d'un boson , comme un observable de référence pour la QCD de précision au LHC, présentant les premières prédictions complètes appariées NLO+NNLL en combinant des amplitudes d'ordre fixe, une ressommation d'ordre supérieur et des éléments de matrice non perturbatifs au sein d'un cadre flexible qui évite les algorithmes de jet.
Cet article présente une validation bayésienne systématique de modèles de diffusion générative pour l'inpainting de données calorimétriques manquantes dans les collisions d'ions lourds relativistes, démontrant leur efficacité pour reconstruire la réponse énergétique, la précision spatiale et le calibrage de l'incertitude à travers diverses centralités de collision et tailles de masques.