Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters
Cet article introduit Profile OmniFold, une extension de l'algorithme OmniFold basé sur l'apprentissage automatique qui incorpore des paramètres de nuisance pour gérer les incertitudes dans les simulations de détecteurs, démontrée à travers des exemples gaussiens et une étude de cas expérimentale du CMS.