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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.

Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.

⚛️ high-energy experiments

AI Agents Can Already Autonomously Perform Experimental High Energy Physics

Cet article démontre que les agents d'IA, plus précisément Claude Code au sein d'un cadre de « Just Furnish Context », peuvent exécuter de manière autonome l'intégralité du pipeline d'analyse en physique des hautes énergies — du traitement des données et de l'inférence statistique à la rédaction de l'article — pour produire des résultats tant établis que novateurs, suggérant que la communauté doit adapter sa formation et ses flux de travail pour exploiter ces capacités afin de favoriser la découverte scientifique.

Eric A. Moreno, Samuel Bright-Thonney, Andrzej Novak, Dolores Garcia, Philip Harris2026-06-23
⚛️ high-energy experiments

Charged kaon and proton multiplicities in semi-inclusive deep-inelastic scattering with 11 GeV electrons

Cet article rapporte des mesures des multiplicités de kaons chargés et de protons dans la diffusion inélastique profonde semi-inclusive au Jefferson Lab, révélant que si les données sur les kaons s'alignent avec les fonctions de fragmentation DSS pour le K+K^+ mais sous-estiment le K−K^-, les rapports proton-pion dépassent significativement les prédictions TMD à faible W2W^2 tout en diminuant à W2W^2 plus élevé conformément aux modèles Monte Carlo de Lund, sans différences significatives observées entre les cibles proton et deutéron.

P. Bosted, W. Armstrong, H. Bhatt, D. Dutta, R. Ent, D. Gaskell, S. Jia, E. Kinney, H. Mkrtchyan, S. Ali, R. Ambrose, D. (…)2026-06-23
🔬 physics

Deep-Ocean Application-Specific Neutrino Experiment: a white paper

Ce livre blanc présente un nouveau prototype de détecteur de neutrinos en eaux profondes, mobile, conçu pour réduire considérablement le bruit de fond crustal, permettant ainsi les premières mesures directes des géoneutrinos du manteau afin de contraindre la production de chaleur radiogénique et la composition géochimique de la Terre.

Takumi Araki, Simran Chauhan, Lyla Choi, Brian C. Crow, Max A. A. Dornfest, John Graham, Misaki Hosoya, John G. Learned (…)2026-06-23
⚛️ high-energy experiments

Measurement of mixing-induced CP violation in the decay B0→π0π0B^0 \to \pi^0 \pi^0

En utilisant une nouvelle approche basée sur l'intrication quantique sur 190 millions d'événements Υ(4S)\Upsilon(4S), la collaboration Belle II rapporte la première mesure de la violation de CP induite par le mélange dans les désintégrations B0→π0π0B^0 \to \pi^0 \pi^0, atteignant une précision sans précédent qui resserre considérablement les contraintes sur la phase de mélange des quarks ϕ2\phi_2 avec bien moins de données que ce qui était auparavant jugé nécessaire.

Belle II Collaboration, M. Abumusabh, I. Adachi, K. Adamczyk, A. Aggarwal, Y. Ahn, H. Aihara, M. Akdag, N. Akopov, S. Al (…)2026-06-23
⚛️ phenomenology

When CPT Violation Hides in Plain Sight: How CP Measurements Are Compromised and How to Fix Them

Cet article démontre que la violation de la CPT peut imiter la phase de violation de la CP δCP\delta_{\rm CP} dans les expériences de neutrinos à longue ligne de base, pouvant potentiellement masquer les mesures réelles, et propose d'utiliser les données de neutrinos atmosphériques d'IceCube et de KM3NeT pour contraindre de telles violations et assurer une détermination sans ambiguïté de la phase de CP.

Miaochen Jin, Gabriela Barenboim, Carlos A. Argüelles, Pablo Fernández-Menéndez, Ivan Martinez-Soler2026-06-23
⚛️ phenomenology

Neutrino Dipole Moments and Radiative Signatures from Partial Compositeness

Cet article étudie les modèles de neutrinos composites où un mécanisme de seesaw inverse avec des dimensions d'échelle anormales supprime les masses des neutrinos légers tout en générant des moments dipolaires électromagnétiques amplifiés, conduisant à des signatures radiatives mono- et multi-photons distinctives dans les expériences MiniBooNE et MINERvA qui servent de sonde novatrice de la composite partiel.

Benoît Assi, Pedro A. N. Machado2026-06-23
⚛️ high-energy experiments

Analysis note: Long-range near-side correlation in e+e−e^+e^- with WW-boson-pair events at 183-209 GeV with ALEPH archived data

En utilisant les données archivées d'ALEPH provenant de LEP2, cette étude analyse les corrélations angulaires de deux particules dans les collisions e+e−e^+e^- à haute multiplicité à 183–209 GeV et rapporte l'observation d'une modulation de type crête (ridge-like) et d'un changement de signe des coefficients harmoniques pour des multiplicités supérieures à 30–50, lesquels s'écartent des prédictions de Monte Carlo et suggèrent l'émergence de corrélations à longue portée du côté proche potentiellement liées à la production de W+W−W^+W^-.

Tzu-An Sheng, Yu-Chen Chen, Yi Chen, Kyle Sun, Jason Chiu, Michael Peters, Marcello Maggi, Austin Baty, Anthony Badea, C (…)2026-06-23
⚛️ high-energy experiments

Towards LLM-Powered Automation of a Dark Matter Constraint Repository

Cet article présente un pipeline piloté par des LLM qui automatise l'extraction et l'intégration des contraintes de la matière noire issues de publications arXiv dans des référentiels communautaires, atteignant une grande précision dans la classification des couplages et la reconstruction de courbes tout en soulignant les défis non résolus de la gouvernance des données scientifiques générées par l'IA.

Lanqing Yuan, Karthik Ramanathan2026-06-23