MiniFool -- Physics-Constraint-Aware Minimizer-Based Adversarial Attacks in Deep Neural Networks
Cet article introduit MiniFool, un algorithme d'attaque adversaire sensible aux contraintes physiques qui minimise une fonction de coût combinant une statistique de test avec l'écart du score cible pour évaluer la robustesse des réseaux de neurones profonds en physique des particules et en astroparticules, comme le démontrent des applications sur MNIST, les données de neutrinos tau d'IceCube et les données ouvertes de CMS.