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Ce domaine explore les mécanismes complexes qui régissent la réponse du corps aux infections virales et aux traitements, un sujet crucial pour comprendre comment nous protégeons notre santé face aux menaces biologiques. Les recherches ici couvrent tout, de l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques à l'analyse de la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules, offrant une fenêtre précieuse sur l'avenir de la médecine préventive.
Sur Gist.Science, nous surveillons en permanence arXiv pour vous apporter les dernières découvertes dans ce secteur. Chaque nouvelle prépublication est traitée pour vous offrir à la fois un résumé technique rigoureux et une explication claire en langage courant, rendant l'information scientifique accessible sans sacrifier la précision. Vous trouverez ci-dessous la sélection des tout derniers articles soumis par les chercheurs dans ce domaine passionnant.
Cette étude démontre la faisabilité de détecteurs à bandes CMOS passifs irradiés par des protons de 24 GeV, fabriqués par assemblage de plusieurs réticules dans une fonderie commerciale, prouvant que cette technologie est viable pour les futurs grands trackers de particules.
En utilisant 20,3 fb⁻¹ de données de collisions collectées par le détecteur BESIII, cette étude recherche 15 désintégrations rares de mésons en hadrons accompagnés d'une paire électron-positron, n'observant aucun signal significatif mais établissant pour la première fois des limites supérieures sur plusieurs canaux et améliorant considérablement les contraintes précédentes avec une sensibilité de l'ordre de à .
Cet article passe en revue les récents progrès théoriques et expérimentaux en physique des neutrinos solaires, en présentant le modèle standard, les nouvelles physiques potentielles, les techniques de mesure actuelles et les perspectives des futures expériences pour une ère de mesures précises et complètes.
Cet article propose un modèle étendant le secteur de Higgs avec des quarks vectoriels et des scalaires pour expliquer la hiérarchie des masses des quarks et la structure de la matrice CKM via des valeurs moyennes du vide hiérarchisées, rendant ainsi la matrice CKM indépendante des masses des fermions du Modèle Standard.
En utilisant une sélection de forme d'événement pour supprimer les effets de fond liés au flux elliptique, cette étude sur les collisions Au+Au au RHIC révèle une séparation de charge résiduelle significative (2,6 à 3,3 σ) aux énergies de 11,5, 14,6 et 19,6 GeV, suggérant la présence potentielle de l'effet magnétique chiral.
Cet article examine les masses et largeurs de désintégration des états de toponium, évalue leurs perspectives de découverte au HL-LHC et au FCC-ee en soulignant la supériorité des collisionneurs de leptons pour l'état vectoriel , et discute de leur potentiel pour mesurer les propriétés du quark top et rechercher une nouvelle physique.
Cet article propose une méthode novatrice pour sonder la polarisation linéaire des gluons via les corrélations d'énergie dans les jets, en exploitant une modulation azimutale caractéristique et en utilisant le formalisme CCFM pour offrir une approche théoriquement robuste et expérimentalement accessible.
Cet article présente un algorithme de reconstruction de trajectoires pour l'expérience Belle II, nommé « Kink Finder », conçu pour détecter les particules chargées subissant une déviation soudaine dans le détecteur, ce qui améliore considérablement l'efficacité de reconstruction (passant de 11 % à 40 %) et la précision des paramètres par rapport aux méthodes standard.
Cette étude examine le modèle KNT en intégrant les effets du groupe de renormalisation et les contraintes de stabilité du vide, révélant qu'une grande partie de son espace de paramètres viable à basse énergie est exclue, tandis que la région restante pourrait être testée par de futures expériences de violation de la saveur des leptons chargés.
Ce document résume les récentes avancées des algorithmes d'intelligence artificielle, tels que les réseaux de neurones à graphes et les transformers, utilisés par l'expérience ATLAS pour identifier et classifier les jets hadroniques et les objets lourds, tout en explorant des stratégies futures d'optimisation et de tagging indépendant des modèles.