Bayesian inference constraints on jet quenching across centrality, beam energy, and observable classes in LHC heavy-ion collisions
Cette étude utilise l'inférence bayésienne sur un modèle JETSCAPE pour démontrer que, bien que les contraintes extraites des données de collisions PbPb du LHC soient globalement compatibles entre différentes centralités, elles présentent des décalages significatifs selon l'énergie du faisceau et le type d'observable, révélant ainsi que la simple superposition des régions de crédibilité ne garantit pas l'universalité prédictive des propriétés du plasma de quarks et de gluons.