Tricked by Edge Cases: Can Current Approaches Lead to Accurate Prediction of T-Cell Specificity with Machine Learning?
Ce papier critique les limites des approches actuelles de prédiction de la spécificité des TCR par apprentissage automatique et propose un nouveau cadre intégrant des mesures de cinétique de liaison cellulaires et des modèles mécanistes pour améliorer la précision et la généralisation des prédictions.