Characterizing Objective Performance Indicators with Force Feedback to Predict Clinical Outcomes in Robot-Assisted Radical Prostatectomy Using a Machine Learning-Enabled Analytics Application
Cette étude pilote démontre que l'analyse par apprentissage automatique d'indicateurs de performance objectifs spécifiques à chaque étape, dérivés des données du système robotique, particulièrement l'efficacité du mouvement des instruments, la consommation d'énergie et les forces de traction, peut prédire les résultats de la fonction érectile et de la continence urinaire lors d'une prostatectomie radicale assistée par robot, la revue vidéo validant la pertinence clinique de ces mesures pour l'amélioration de la technique chirurgicale.