Artificial Intelligence for Cervical Cancer Histopathology in Sub-Saharan Africa: A Systematic Review of Segmentation, Classification Techniques, and Barriers to Deployment
Cette revue systématique synthétise l'évolution des techniques d'IA pour l'histopathologie du cancer du col de l'utérus en Afrique subsaharienne, soulignant un passage vers des modèles d'apprentissage profond aux performances locales prometteuses tout en mettant l'accent sur les barrières critiques telles que la validation externe limitée, les lacunes infrastructurelles et la nécessité d'études d'implémentation intégrées au flux de travail pour garantir la préparation clinique.