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Knowledge and Attitudes Regarding Medical Sharps Handling Among Healthcare Workers in Namibia: A Contemporary Analysis

Une étude transversale de 2020 menée à l'hôpital intermédiaire d'Oshakati en Namibie révèle que le personnel soignant, particulièrement les médecins, présente des lacunes de connaissances significatives et des attitudes sous-optimales concernant la manipulation des objets tranchants et la déclaration des accidents, soulignant un besoin urgent d'interventions éducatives ciblées et d'une amélioration des protocoles post-exposition.

Lorenta Ojo, Martha Chadyiwa2026-07-06
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Respiratory Health Consequences of Active Smoking, Second-Hand Smoke Exposure, and Electronic Cigarette Use: A Mini Literature Review

Cette mini revue de la littérature synthétise les preuves de 2020 à 2025 démontrant que le tabagisme actif, l'exposition à la fumée secondaire et l'utilisation de cigarettes électroniques contribuent tous de manière significative à la morbidité respiratoire par des mécanismes inflammatoires et de stress oxydatif qui se chevauchent, soulignant la nécessité urgente d'un contrôle du tabac complet et d'une réglementation des nouveaux systèmes de délivrance de nicotine.

Rasya Aprilio Rosyidi, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-07-06
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Anterior to Psoas Corridor, Does It Really Exist?! An MRI Analysis

Cette étude par IRM démontre que le corridor antéro-psoas pour la fusion intersomatique lombaire oblique se rétrécit progressivement de L1 à L5 et s'élargit modérément par un positionnement en décubitus latéral droit, indiquant que l'imagerie préopératoire en position chirurgicale est essentielle pour déterminer les dimensions sécuritaires de la cage et le besoin potentiel de rétraction du psoas.

Thiago Coutinho, Carlos Tucci, Alexandre Cristante Fogaça, Raphael Martus Macron, Tacísio Eloy Pessoa de Barros Filho, M (…)2026-07-06
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Smart MEMS Sensors for Real-Time Anesthesia Monitoring and Overdose Detection

Cet article propose et évalue un cadre conceptuel optimisé par les MEMS qui utilise un sous-ensemble de caractéristiques dérivées de l'EEG à partir d'un large ensemble de données pour développer le Smart MEMS Sedation Monitoring and Risk Index (SMORI), une métrique unifiée pour la surveillance de l'anesthésie en temps réel et l'évaluation du risque de surdosage.

Rouyida Mosbah Alhendi2026-07-06✓ Author reviewed ⓘ
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Analgesic Drugs: a medicinal chemistry with Artificial Intelligence

Cette revue explore les applications de l'intelligence artificielle dans l'optimisation de la thérapie par les analgésiques et la gestion de la douleur, en soulignant son potentiel pour améliorer les résultats cliniques, prédire les réponses aux traitements et réduire les coûts tout en traitant l'utilisation intensive des analgésiques en milieu hospitalier.

David Calderon Guzman, Hugo Juarez Olguin, Maribel Ortiz Herrera, Andrea Calderon Hernandez, Rebeca Santes Palacios2026-07-06
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IVUS-Guided versus Angiography-Guided PCI in Unprotected Left Main Coronary Artery Disease: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis

Cette revue systématique et méta-analyse actualisée de 12 études impliquant plus de 20 000 patients suggère que l'ICP guidée par IVUS pour une maladie de l'artère coronaire gauche non protégée est associée à des taux significativement plus bas de mortalité toutes causes confondues, de mortalité cardiaque, d'infarctus du myocarde et de revascularisation du vaisseau cible par rapport à l'ICP guidée par angiographie, bien que ces bénéfices aient été principalement portés par des données observationnelles tandis que les essais contrôlés randomisés ont montré des résultats neutres.

Eashan Aneja, Vinicius de Pontes, Mauricio Boneli, Prakhar Gupta, Shivani Phugat, Veda Chanda, Thierry Trevisan, Michael (…)2026-07-06
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Predictive Modeling of Dietary Sugar Reductions and Fiscal Yields Under a Tiered Specific Tax Framework in Nigeria

Cette étude modélise que le passage de la taxe sur le sucre au Nigéria d'un système ad valorem à une taxe spécifique par paliers, basée sur le grammage avec un seuil de 4 g/100 ml, réduirait simultanément de manière significative la consommation nationale de sucre grâce à la reformulation de l'industrie et générerait des recettes fiscales substantielles et prévisibles pour soutenir les infrastructures de santé.

Christopher Enasor Fregene, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-06
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How do culturally and linguistically diverse families of autistic children experience online parent-led therapy? A reflexive thematic analysis of parent perspectives

Cette analyse thématique réflexive de 19 parents issus de la diversité culturelle et linguistique révèle que, bien que la thérapie en ligne dirigée par les parents soit largement acceptable, son efficacité et l'engagement dépendent de manière critique de l'adaptation des programmes afin de répondre aux compétences linguistiques spécifiques, aux contextes socioculturels et aux barrières d'accès matérielles, plutôt que de s'appuyer sur des conceptions monolingues et occidentalo-centrées.

Sarah Oudet, Gwen Brekelmans, Sakshi Pal, Napoleon Katsos, Stephanie Durrleman2026-07-06
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Assessing the Eligibility for Marketing of Six Different Brands of Cornflakes to Children in Nigeria Using Nutrient Profile Model for the Who African Region

Cette étude évalue six marques de cornflakes disponibles au Nigéria par rapport au modèle de profil nutritionnel de la région Afrique de l'OMS et conclut que cinq d'entre elles dépassent les seuils de sodium ou de sucre, ce qui les rend inéligibles à la commercialisation auprès des enfants et nécessite une reformulation.

Christopher Enasor Fregene, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-06
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EEG Microstate Aggregate Conditional Entropy Derived from Markov Modelling as a AD-Specific Biomarker: Differentiating Alzheimer’s Disease from Frontotemporal Dementia and Healthy Controls

Cette étude propose et valide un nouveau biomarqueur fondé sur la théorie, basé sur l'entropie conditionnelle agrégée des séquences de transitions de micro-états d'EEG dérivées de la modélisation de Markov, démontrant sa capacité à différencier la maladie d'Alzheimer des témoins sains et la démence frontotemporale avec une haute interprétabilité et sans dépendance à l'IRM ou au deep learning.

Hassan Farooq2026-07-06