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Single-Cell RNA Sequencing Reveals Cellular Heterogeneity and Protective Effects of Fenofibrate in Acute Type A Aortic Dissection

Cette étude utilise le séquençage de l'ARN en cellule unique pour caractériser l'hétérogénéité cellulaire dans un modèle murin de dissection aiguë de l'aorte de type A, identifiant des sous-populations spécifiques de macrophages et des voies de signalisation impliquées dans la maladie, tout en démontrant que le fénofibrate exerce des effets protecteurs en modulant la distribution des macrophages et en réduisant l'inflammation.

Yang Yu, Dianna M Milewicz, Tianxiang Gu, Yulong Tian2026-07-01
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Dietary Intake Analyses for the Pharmacometrics to Advance Novel Regimens for Drug-resistant Tuberculosis (PandrTB) Pharmacokinetic Sub-Study of the endTB and endTB-Q Clinical Trials

Cette étude a analysé les données d'apport alimentaire de 144 participants de la sous-étude pharmacocinétique PandrTB afin d'évaluer comment la consommation de nourriture, particulièrement la teneur en matières grasses et les niveaux de nutriments dans les repas du matin, peut influencer l'absorption de médicaments antituberculeux clés utilisés pour traiter la tuberculose pharmacorésistante.

Loren Hans, Rina Swart, Gustavo E. Velásquez, Carole D. Mitnick, Lorenzo Guglielmetti, Fanny Garcia Velarde, Mahnoor Sah (…)2026-07-01
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Acute Peritoneal Dialysis Adequacy among Children at a National Referral Hospital in Kenya: A Cross-Sectional Study in a Resource-Limited Setting

Cette étude transversale menée dans un hôpital national de référence au Kenya démontre que la dialyse péritonéale aiguë permet d'atteindre efficacement une clairance mesurable de l'urée et de la créatinine chez les enfants souffrant d'insuffisance rénale aiguë, entraînant une réduction statistiquement significative des taux de solutés sériques après les premières 24 heures de traitement.

Doreen Nganga, Bashir Admani, Dalton Wamalwa, Cyriaque Mbarubukeye2026-07-01
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Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4

Cette étude évalue quatre grands modèles de langage sur leur capacité à générer du contenu d'éducation thérapeutique pour les infections par des organismes multirésistants, concluant que bien que Grok-4 ait obtenu les scores les plus élevés en matière d'exactitude et de sécurité, aucun modèle n'a atteint les normes acceptables de manière autonome, nécessitant un examen obligatoire par des experts et une supervision humaine avant toute utilisation clinique.

Yongxin Ma, Lei Li, Yige Shi, Zebing Ma, Mengyao Liu, Yingying Wang, Huayu Fan, Xiangyang Cao, Rui Chen2026-07-01
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Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches

Dans une large cohorte de cancer de la prostate avec des données initiales limitées, l'étude a révélé que si les modèles de Cox conventionnels constituent un point de référence robuste et interprétable, une approche Hybride-Cox intégrant l'apprentissage automatique offre des améliorations modestes mais constantes de la discrimination et de la calibration à long terme, tandis que les forêts aléatoires de survie n'ont pas produit de gains constants par rapport à la régression standard.

Zhenqi Wu, Zhenhai Wu, Yalin Liu, Kabita Adhikari2026-07-01
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A Community-Based Machine Learning Model for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events in Kazakh Hypertensive Patients

Cette étude a développé et validé un modèle d'apprentissage automatique basé sur un arbre de décision en utilisant des données de 1 180 patients hypertendus kazakhs en Chine afin de prédire efficacement les événements cardiovasculaires majeurs à 3 ans, identifiant le LDL-C, l'âge, la pression artérielle systolique de bureau et le potassium comme les principaux facteurs de risque grâce à l'analyse d'interprétabilité SHAP.

huiyu Shu, Yining Yuan, Bo Zhao, Jiao Hu, Yun Zheng, Shu Yang, xixi Feng2026-07-01
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A Rolling-Window Framework for Dynamic Prediction of Delirium in Mechanically Ventilated ICU Patients: A Study Using MIMIC-IV

Cette étude introduit un cadre de fenêtre glissante utilisant les données MIMIC-IV qui exploite des caractéristiques physiologiques dynamiques à des intervalles de 8 heures pour améliorer significativement la prédiction du délire chez les patients de soins intensifs sous ventilation mécanique par rapport aux modèles statiques traditionnels.

Qinyan Liang, Weijin Huang, Mengyi Zhang, Xilin Liu, Yingai Cui, Haifen Liao, Wanqing Hu, Cuiqin Chen, Jianrong Zhang, H (…)2026-07-01
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Exploring self-initiated health-related activities among people with multiple sclerosis – a survey study in Sweden

Cette étude de sondage suédoise révèle que si la plupart des personnes atteintes de sclérose en plaques sont satisfaites de leurs soins médicaux, une partie significative s'engage de manière indépendante dans des activités de santé autodirigées — principalement la nutrition, les suppléments et l'exercice — motivée par le désir de constituer des réserves de santé et d'expérimenter des stratégies efficaces au-delà des recommandations standards.

Jessica Dervish, Alejandra Machado, Agneta Wennman-Larsen, Kyla A McKay, Emilie Friberg2026-07-01
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Unraveling the Impact of Workload on Nurses’ Turnover Intention in Hospital Settings: Scoping Review

Cette revue de portée synthétise les données de 14 études pour démontrer qu'une charge de travail infirmière excessive favorise significativement l'intention de rotation principalement à travers l'épuisement professionnel et le stress, une relation qui peut être atténuée par des ressources organisationnelles telles qu'un leadership de soutien et le contrôle de l'emploi du temps plutôt que par la seule compensation financière.

Muhammad Hafidh Taqiuddin, Ati Surya Mediawati, Hana Rizmadewi Agustina, Muhammad Afiif Aziz, Reni Afriana, Windu Santos (…)2026-07-01
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Enteral feeding practices during head and neck cancer treatment: A retrospective chart review

Cette revue rétrospective de dossiers portant sur 846 patients adultes atteints de cancers de la tête et du cou dans six centres de BC Cancer révèle que 20,5 % ont eu recours à des sondes d'alimentation, avec des taux d'utilisation variant considérablement selon le lieu et une prédominance de placements réactifs pendant ou après la radiothérapie, soulignant la nécessité de pratiques normalisées pour améliorer le conseil aux patients.

Katie Tsoupatkis, Janet Ho, Jaeli Ibbetson, Lindsay Van der Meer, Eleah Stringer2026-07-01