Hybrid Explainable AI for Early Sepsis Prediction with Actionable Lead Time and Clinical Utility Validation
Cette étude présente un cadre d'IA explicable hybride qui intègre le boosting de gradient et l'analyse de survie pour obtenir une forte discrimination et un bon étalonnage pour la prédiction précoce du sepsis, démontrant une utilité clinique significative grâce à des délais d'anticipation exploitables et une charge d'alerte favorable tout en identifiant des marqueurs clés d'instabilité physiologique.