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A deep learning–based segmentation and CT–MRI fusion framework for preoperative spatial assessment of cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
Cette étude propose un cadre d'apprentissage profond utilisant un modèle nnUNetv2 optimisé pour la segmentation automatique des structures de la PLL ossifiée cervicale et une méthode de recalage basée sur les nuages de points pour la fusion CT–IRM, permettant ainsi une évaluation spatiale tridimensionnelle préopératoire précise, efficace et intégrée des lésions ossifiées par rapport à la moelle épinière.