Artificial Intelligence and Robotics in Neurosurgery: A Systematic Review of Performance, Validation Quality, and Translational Readiness
Cette revue systématique de 56 études (2015–2026) révèle que, bien que l'IA, l'apprentissage automatique et la robotique fassent preuve d'une haute performance dans des tâches neurochirurgicales telles que la détection et le ciblage de tumeurs, le domaine est confronté à un goulot d'étranglement translationnel significatif caractérisé par un risque élevé de biais, un manque de validation externe et une rareté des essais cliniques prospectifs, les systèmes robotiques et adaptatifs montrant une plus grande maturité pour l'adoption clinique que les applications de deep learning pur.