DCE-MRI Radiomics-Based Tumor Habitat Analysis for Three-Class Prediction of HER2 Expression Status in Breast Cancer
Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique intégrant l'analyse de l'habitat tumoral basée sur la radiomique de l'IRM de diffusion avec contraste (DCE-MRI) et des variables cliniques peut prédire efficacement et de manière non invasive le statut d'expression de HER2 en trois classes dans le cancer du sein, atteignant une AUC moyenne micro de 0,865 sur l'ensemble de test.