VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
Ce papier présente VECTR-Clasp, un cadre open-source intégrant DeepLabCut et SimBA pour quantifier objectivement les dysfonctionnements moteurs chez les souris déficientes en Cdkl5 via une analyse géométrique vectorielle continue qui révèle des microphénotypes invisibles aux méthodes de scoring catégoriel traditionnelles.