A transformer-based model reveals sparse, stimulus-dependent orientation readout from macaque V1 population activity
Cette étude démontre qu'un modèle basé sur les transformers peut reconstruire avec précision l'orientation du stimulus à partir de l'activité de la population de V1 du macaque, révélant qu'un codage neural redondant soutient un mécanisme de lecture flexible, parcimonieux et dépendant du stimulus, médié par l'auto-attention.