Stabilization of recurrent neural networks through divisive normalization
Cette étude démontre que la normalisation divisive, une opération neuronale répandue, stabilise dynamiquement les réseaux neuronaux récurrents même lorsque leurs poids synaptiques sont suffisamment forts pour provoquer une instabilité, en retardant l'explosion des dynamiques et en liant la rupture de cette normalisation à un ralentissement critique précurseur de pathologies comme les crises d'épilepsie.