System identification and surrogate data analyses imply approximate Gaussianity and non-stationarity of resting-brain dynamics
Cette étude démontre que les dynamiques du cerveau au repos, bien qu'approximativement gaussiennes à l'intérieur d'une seule session, sont caractérisées par une non-stationnarité qui permet aux analyses TDA et iCAP de les distinguer des données de substitution, offrant ainsi une référence statistique pour la modélisation cérébrale.