Bi-cross-validation: a data-driven method to evaluate dynamic functional connectivity models in fMRI
L'étude présente la bi-croisement de validation comme un cadre piloté par les données et sans boucle permettant l'évaluation et la comparaison de modèles de connectivité fonctionnelle dynamique en IRMf, et démontre que ces modèles surpassent les modèles statiques lorsque la dimensionalité spatiale est suffisamment élevée.