A spatial AI-based biomarker with independent prognostic value in early low- and intermediate- risk breast cancer
Cette étude démontre que l'analyse de la distribution spatiale des amas de morphologie tumorale à haut risque au front invasif, plutôt que de s'appuyer uniquement sur les scores d'IA globaux au niveau de la lame, constitue un biomarqueur pronostique indépendant pour identifier les patientes à haut risque parmi les cancers du sein ER-positifs/HER2-négatifs de stade précoce à risque faible et intermédiaire.