A feasibility study on combining Ayurvedic dietary knowledge and modern nutrition to personalise diets for cancer patients

Cette étude de faisabilité démontre qu'il est possible de personnaliser la nutrition des patients cancéreux en combinant les recommandations nutritionnelles modernes de l'ESPEN avec les concepts diététiques ayurvédiques, améliorant ainsi l'apport énergétique et réduisant le risque de malnutrition grâce à une évaluation de la force digestive.

Velarsan, S., Agarwal, S., N, B. + 2 more2026-04-08🔬 oncology

A Real-World Retrospective Study of Sintilimab in Combination with Neoadjuvant Chemotherapy for Triple-Negative Breast Cancer

Cette étude rétrospective démontre que l'ajout de sintilimab à la chimiothérapie néoadjuvante améliore significativement les taux de réponse pathologique complète et de réponse objective chez les patientes atteintes d'un cancer du sein triple négatif, sans augmenter la charge globale d'événements indésirables.

Gao, Z., Liang, H., Bai, X. + 6 more2026-04-07🔬 oncology

Accelerometer-derived circadian rhythm and colorectal cancer risk in UK Biobank: a prospective cohort study

Cette étude de cohorte prospective du UK Biobank révèle que certains phénotypes comportementaux dérivés de l'accélérométrie, notamment l'intensité et la structure des périodes d'activité physique, sont associés à un risque réduit de cancer colorectal, bien que ces liens s'atténuent considérablement après ajustement pour les facteurs de style de vie et métaboliques, suggérant qu'ils ne constituent pas des prédicteurs indépendants.

Ni Chan Chin, M., Berrio, J. A.2026-04-05🔬 oncology

High-resolution advanced diffusion MRI of rectal cancer surgical specimens: correlating microstructural characteristics with histology

Cette étude démontre que l'IRM de diffusion haute résolution ex vivo sur des spécimens chirurgicaux de cancer rectal permet de discriminer quantitativement les composants microstructuraux du tissu traité avec une validation histologique, surpassant ainsi le contraste conventionnel en T2 pour évaluer la réponse thérapeutique.

Fouto, A. R., Cala, H., Moreira, S. + 15 more2026-04-04🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

Le consortium STRONG AYA démontre comment l'intégration des données du registre Yorkshire (YSRCCYP) dans une infrastructure d'apprentissage fédéré permet de transformer les registres de cancer en outils d'aide à la décision enrichis par des résultats rapportés par les patients, afin d'améliorer les consultations et les politiques de soins pour les adolescents et jeunes adultes atteints de cancer.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R. + 18 more2026-04-04🔬 oncology

Cardiovascular Adverse Events After Definitive Chemoradiotherapy for Lung Cancer in an Appalachian Population: Incidence and Machine Learning Based Prediction

Cette étude rétrospective menée sur une population d'Appalaches révèle une incidence élevée d'événements cardiovasculaires après une chimioradiothérapie pour un cancer du poumon et démontre que, bien que les modèles d'apprentissage automatique aient une performance prédictive modeste, l'âge et les doses de radiation cardiaque constituent des prédicteurs clés pour la stratification du risque.

Salama, V., Schmidlen, J. A., Knoth, J. C. + 11 more2026-04-03🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Cette étude présente et valide un modèle d'apprentissage profond 2,5D basé sur les Transformers, nommé ThyLNT, qui utilise des images CT préopératoires pour prédire avec précision les métastases ganglionnaires dans le cancer papillaire de la thyroïde, réduisant ainsi les dissections ganglionnaires inutiles tout en révélant des corrélats biologiques liés à l'angiogenèse et à la transition épithélio-mésenchymateuse.

Xu, S., Yan, X., Su, Y. + 14 more2026-04-02🔬 oncology

A circulating protein signature for predicting severe immune-related adverse events following CAR T-cell therapy in relapsed/refractory lymphoma

Cette étude développe et valide des signatures protéiques circulantes capables de prédire les risques d'événements indésirables liés à l'immunité sévères (CRS et ICANS) chez les patients atteints de lymphomes réfractaires traités par thérapie CAR-T, permettant ainsi une meilleure stratification du risque et l'adaptation des interventions prophylactiques.

Irajizad, E., Fahrmann, J. F., Katayama, H. + 17 more2026-03-31🔬 oncology

Reproducible profiling of the gut microbiota using surplus clinical Faecal Immunochemical Test (FIT) samples

Cette étude démontre que l'analyse du microbiote intestinal à partir des échantillons résiduels de tests FIT cliniques est stable sur 14 jours et comparable aux échantillons de selles standards, validant ainsi leur utilisation pour des recherches microbiotiques à grande échelle et à faible coût.

van den Haak, M. A., Zbikowski, J. T., Moomin, A. + 10 more2026-03-30✓ Author reviewed 🔬 oncology

Cancer-Type Specific Prognostic Impact of Concurrent TP53 and KRAS Alterations: A Multi-Cohort Genomic Analysis

Cette analyse génomique multi-cohorte révèle que l'impact pronostique des altérations simultanées de TP53 et KRAS varie considérablement selon le type de cancer, étant défavorable dans le pancréas, le côlon et l'ampoule de Vater mais paradoxalement favorable dans l'estomac, en raison de différences dans les sous-types de mutations, les altérations du nombre de copies, les événements génétiques co-occurrents et la discordance entre le génotype et l'expression fonctionnelle.

Pan, G.2026-03-30🔬 oncology

Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

Cette revue systématique et méta-analyse démontre que les signatures de microARN circulaires couplées à l'intelligence artificielle offrent une précision diagnostique prometteuse pour la détection précoce du cancer du sein, bien que leur mise en œuvre clinique nécessite encore des études prospectives rigoureuses pour valider ces résultats.

Solanki, s., Solanki, N., Prasad, J. + 2 more2026-03-30🔬 oncology

Integrative Genomic, Transcriptomic, and Microbiome Profiles of Colon Cancer by Ancestry Provide Insights into Molecular Distinctions

Cette étude révèle des différences ancestrales significatives dans les profils génomiques, transcriptomiques et microbiens du cancer du côlon entre les populations d'ascendance africaine et européenne, soulignant l'urgence d'inclure davantage de patients d'ascendance africaine pour mieux comprendre les déterminants spécifiques de la maladie et adapter les stratégies thérapeutiques.

Kramer, M., Belleau, P., Tortora, S. C. + 34 more2026-03-28🔬 oncology

Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers

Cette étude rétrospective menée au Centre Léon Bérard démontre que l'administration de nivolumab à faible dose (20 mg toutes les trois semaines) chez des patients âgés et fragiles atteints de cancers avancés, notamment des carcinomes épidermoïdes, offre une efficacité et une tolérance comparables aux doses standards, soutenant ainsi son utilisation potentielle dans des contextes aux ressources limitées.

Gauduchon, T., Fayette, J., Amini-Adle, M. + 14 more2026-03-27🔬 oncology