Fast One-Step Multi-View Clustering Based on the Tensor Log-Determinant
Cet article propose une méthode de partitionnement multi-vues en une seule étape et rapide qui unifie le clustering spectral et la factorisation de matrices non négatives avec une régularisation par le logarithme du déterminant de tenseur afin de capturer efficacement les corrélations inter-vues d'ordre élevé et d'atteindre des performances et une évolutivité supérieures par rapport aux méthodes de l'état de l'art.