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Nutrient-to-price ratios of commonly consumed foods and modelled dietary guideline costs in Bangkok, Thailand

Cette étude démontre qu'à Bangkok, en Thaïlande, la sélection d'aliments spécifiques basés sur les ratios nutriments-prix, dans le cadre des directives nutritionnelles existantes, peut réduire considérablement le coût d'un régime alimentaire sain — jusqu'à 69,8 % — le rendant ainsi plus abordable pour les populations à faible revenu sans modifier les structures de portions recommandées.

Wannachanok Boonchoo2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Cet article propose un cadre d'optimisation bayésienne par noyau de séquence pondéré par la position qui conçoit efficacement des séquences d'empilement de stratifiés composites sous contraintes de fabrication en exploitant une métrique de distance spécialisée pour les substituts de processus gaussiens afin de maximiser la performance au flambement tout en minimisant la redondance des candidats.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher, Logistic Chaotic Key Generation, and AES-CBC for Secure Binary File Protection

Cet article propose un cadre de chiffrement hybride évolutif qui combine une carte logistique dérivée d'un mot de passe pour la génération de clés chaotiques, un chiffre de Hill unimodulaire dynamique pour la construction de grandes matrices inversibles, et l'AES-CBC afin de fournir une sécurité robuste et indépendante du format pour les fichiers binaires universels avec une entropie quasi idéale et une forte résistance aux attaques cryptanalytiques.

Samsul Arifin, Dadan Ramdan Hidayat, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lu (…)2026-07-24
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Knowledge, Attitudes, and Practices of Dental students Regarding Geropsychology and Denture Acceptance in Elderly Patients: A Cross-Sectional Study

Cette étude transversale menée auprès d'étudiants en dentisterie en Inde révèle que, bien qu'ils possèdent des connaissances modérées et des attitudes favorables envers la géropsychologie dans les soins prothétiques, un écart important existe entre ces attitudes et la pratique clinique en raison d'un manque de formation formelle, soulignant un besoin urgent d'intégrer l'éducation psychosociale dans les programmes de prothèse dentaire.

Sampada Thobbi, Sakshi Bennadi2026-07-24
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A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Ce document propose FSMSN, un réseau multi-échelle léger qui intègre des priors de fréquences de défauts physiques dans des mécanismes d'attention par canaux afin d'obtenir un diagnostic de défaut de roulement robuste et de haute précision sous une interférence de bruit sévère, avec significativement moins de paramètres que les modèles de référence de l'apprentissage profond existants.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24
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Generative AI–Driven Design and Experimental Validation of EGFPAN_EMBS, a Novel EGFR Inhibitor in Pancreatic Cancer

Cette étude présente la découverte et la validation expérimentale de l'EGFPAN_EMBS, un nouvel inhibiteur de l'EGFR puissant et sélectif pour le cancer du pancréas, identifié grâce à un cadre d'IA générative intégré qui a optimisé un squelette inspiré du cannabigérol et confirmé son efficacité via une modélisation computationnelle complète et des essais biologiques.

Anuraj Nayarisseri, Jyothi Kaparapu, Sajal Suhane, Vaishnavi Jadhav, Yug Shree, Dhruvi Jungi, Rashmi Sharma, Akansha San (…)2026-07-24
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Increasing carbon dioxide levels progressively modulate defensive responding across behavioural, autonomic, and neural domains

Cette étude démontre que l'augmentation des concentrations de dioxyde de carbone chez la souris provoque des modèles distincts et non linéaires d'activation neuronale à l'échelle du cerveau et de réponses physiologiques, différenciant les états de type anxiété à 10 % de CO₂ des états de type panique à 20 % de CO₂ grâce à des signatures comportementales, autonomes et de réseaux neuronaux uniques.

Simone Sartori, Nino Kobakhidze, Francesca Silvagni, Claudia Schmuckermair, Karl Ebner, Kinga Müller, Arnau Ramos-Prats (…)2026-07-24
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Enzymatic tailoring of potato proteins establishes multiscale structure–functionality relationships for plant-based meat analogue texture formation

Cette étude démontre que l'ajustement enzymatique des protéines de pomme de terre, par des mécanismes tels que la réticulation ou l'hydrolyse contrôlée, permet un contrôle multi-échelle précis de la formation du réseau de gel afin d'élaborer rationnellement la texture des analogues de viande végétale.

Mingqin Li, Carol Bouvard, Tonghui Jin, Yi Zhang, Hans Jörg Limbach, Raffaele Mezzenga2026-07-24
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Evaluation of Voice Features Using Wav2vec2.0-Based Deep Learning as a Diagnostic Tool in Acromegaly

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage profond basé sur Wav2Vec2.0 analysant des enregistrements vocaux peut distinguer efficacement les patients atteints d'acromégalie des témoins avec une grande précision diagnostique, suggérant l'analyse de la voix comme un biomarqueur numérique non invasif prometteur pour cette pathologie.

Seyma Aksoy, Emre Saygili, Salih Akyel, Mutlu Niyazoglu, Esra Hatipoglu2026-07-24
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Pivot-WFSM: Memory-Scalable Weighted Subgraph Mining by On-Demand Re-Matching

Pivot-WFSM introduit une approche à mémoire évolutive pour l'extraction de sous-graphes fréquents pondérés qui remplace le stockage traditionnel des plongements par un re-appariement à la demande, réduisant considérablement l'utilisation de la mémoire de pointe et permettant l'analyse de grandes bases de données de multigraphes qui causaient auparavant des échecs de dépassement de mémoire.

Tan-Dung Vo, Bao Huynh, Thai Tran2026-07-24