EEG-to-Report: An Annotation and Feature–Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG
Le document présente EEG-to-Report, un cadre de travail basé sur un navigateur qui rationalise l'annotation clinique de l'EEG en intégrant l'ingestion de données multi-formats, la visualisation interactive et l'extraction automatisée de caractéristiques pour générer des paires caractéristiques-texte structurées destinées à l'entraînement de modèles de langage multimodaux et à la rédaction de rapports cliniques automatisés.