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Cette étude démontre que l'IGF-II exerce des effets neuroprotecteurs dans les modèles de la maladie de Parkinson en activant l'axe de signalisation SphK1/S1P/S1P1, ce qui préserve la fonction mitochondriale, renforce les défenses antioxydantes et réduit l'accumulation d'α-synucléine.
Cet article introduit l'Apprentissage Auto-Supervisé Incarné (E-SSL), un modèle qui exploite la cohérence temporelle et les contingences sensorimotrices issues de l'interaction humaine naturelle pour générer des représentations visuelles sémantiques de haut niveau qui surpassent les modèles existants, s'alignent plus étroitement avec le cortex visuel des enfants pré-verbaux, et offrent de nouvelles perspectives sur les origines du développement visuel humain et de la spécialisation des flux.
Ce document réalise expérimentalement des interfaces interluminales accordables dans un réseau temporel de Floquet synthétique, démontrant comment l'interaction entre la diffusion interluminale classique et l'appariement de bandes de Floquet permet une interférence spatio-temporelle complexe et une transmission sélective d'ordre dans un résonateur de Fabry-Pérot généralisé.
Ce document présente FBG-PhysNet, un réseau de neurones récurrents informé par la physique qui résout le problème inverse sous-déterminé de la séparation de la température et de la déformation à partir de mesures de réseaux de Bragg à fibres uniques dans les batteries lithium-ion, permettant une observabilité thermo-mécanique interne en temps réel avec une grande précision et une faible diaphonie.
Cet article étend le modèle de Hotelling en utilisant une approche basée sur les agents pour démontrer que l'abstention électorale, dictée par une faible tolérance idéologique, peut déstabiliser l'équilibre du médian, menant à une polarisation des candidats et à des changements non monotones entre convergence centrale et compétition périphérique.
Cette étude a permis d'adapter et de valider de manière transculturelle une version abrégée de 23 items en portugais de l'Inventaire de la littératie en santé maternelle pendant la grossesse (MHELIP), démontrant des propriétés psychométriques satisfaisantes, notamment une structure robuste à quatre facteurs et une excellente cohérence interne, ce qui en fait un outil approprié pour évaluer la littératie en santé maternelle dans les soins prénatals et la recherche.
Cette étude quasi expérimentale de type pré-post démontre que la mise en œuvre d'un kit de télésanté pour le suivi du diabète chez les personnes âgées dans un cadre de centre de santé communautaire (FQHC) est acceptable et réalisable, à condition que les obstacles liés à la connectivité, à l'utilisabilité de la plateforme, à l'authentification et au besoin d'un soutien technique et de l'aidant continu soient adéquatement traités.
Ce rapport de cas provenant du Somaliland décrit la gestion réussie sur 12 semaines d'un homme de 24 ans présentant une psychose du spectre de la schizophrénie et des symptômes obsessionnels-compulsifs sévères grâce à une approche multimodale intégrée combinant la risperidone, la fluvoxamine et la thérapie cognitivo-comportementale, démontrant qu'une amélioration clinique significative est réalisable dans les contextes à ressources limitées.
L'article présente l'Avatar de l'Insolation (Heat Illness Avatar - HIA), une ressource numérique interactive en libre accès, construite à partir de 610 cas cliniques, qui permet la caractérisation des phénotypes de maladies liées à la chaleur, la quantification des risques et l'amélioration de la prise de décision clinique grâce à une stratification des données personnalisable.
Cet article présente StrokeID-NER, un ensemble de données indonésien accessible au public comprenant 1 742 requêtes de santé générées par des patients et annotées pour des entités nommées liées à l'AVC, lequel a été utilisé pour démontrer que les modèles transformeurs affinés surpassent de manière significative les bases de référence zero-shot dans la reconnaissance de la terminologie médicale informelle et régionale, tout en soulignant que les gains de performance futurs dépendent principalement de l'expansion de la couverture lexicale plutôt que de l'architecture du modèle.