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Multigram-Scale Synthesis of the Nav1.7 Inhibitor GDC-0310

Cet article rapporte une synthèse améliorée, évolutive et pratique à l'échelle du multigramme de l'inhibiteur sélectif de Nav1.7 GDC-0310 qui élimine la nécessité de l'alcoxycarbonylation médiée par le monoxyde de carbone, utilise des matières premières facilement disponibles pour les fragments clés, et atteint un rendement global de 23,5 % avec une pureté de 99,71 % grâce à l'optimisation des transformations clés.

Yang Zhang, Yue Wu, Bolin Zhang, Donghao Jia, Chang Feng, Yunlei Hou, Yanfang Zhao2026-07-27
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Development and Validation of An Interpretable Risk Prediction Model for In-Hospital Mortality in Diabetic Patients with Congestive Heart Failure in Intensive Care Unit

Cette étude a développé et validé un modèle de régression logistique interprétable, soutenu par un outil web, pour prédire avec précision la mortalité intra-hospitalière chez les patients diabétiques souffrant d'insuffisance cardiaque congestive en unité de soins intensifs en utilisant 13 prédicteurs cliniques clés dérivés des bases de données MIMIC-IV et eICU-CRD.

Xinjiang Hou, Guaijuan Wang, Sikandar Hayat2026-07-27
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Unpacking the Pathway from Coparenting to Adolescent Behavior Problems: Parenting Stress as a Mediator and Evidence from The Longitudinal and Dyadic Approaches

Cette étude longitudinale et dyadique démontre qu'une coparentalité de meilleure qualité réduit les problèmes de comportement chez l'adolescent au fil du temps en diminuant le stress parental, avec des effets d'acteur et de partenaire significatifs indiquant qu'une coparentalité d'un parent influence à la fois son propre niveau de stress ainsi que celui de son partenaire, ainsi que leurs perceptions du comportement de leur enfant.

Lan Wang, Lina Lv, Minghui Li, Shanshan Jiang, Peng Lu, Dandan Tong, Jiayue Li2026-07-27
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Development of a Regional Landslide Forecast Model for Slowly Moving Landslides in the Western Canada Sedimentary Basin

Cet article présente le développement et la validation d'un modèle régional de prévision des glissements de terrain pour le bassin sédimentaire de l'ouest du Canada, qui intègre des décennies de données de déplacement d'infrastructures avec des moteurs hydroclimatiques afin de créer un indice d'activité capable de rétro-prévoir les événements passés et de prédire les risques futurs de glissements de terrain pour une atténuation proactive des infrastructures.

Michael Porter, Corey Froese, Caio Stringari, Vincenzo Coia2026-07-27
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Frailty Index Dynamic Changes and Incident Cardiovascular Disease in Middle-Aged and Older Adults: Dose-Response, Effect Modification, and Clinical Translation for Primary Care Screening — A Nationwide Prospective Cohort Study

Cette étude de cohorte prospective nationale démontre que l'indice de fragilité, tant à sa valeur initiale qu'à travers ses changements dynamiques, prédit de manière significative l'apparition de maladies cardiovasculaires chez les adultes d'âge moyen et plus âgés, établissant une relation dose-réponse non linéaire et validant un outil de dépistage pratique de sept items pour la stratification des risques en soins primaires.

Haoqing Ren, Hengli Lai2026-07-27
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Improving the Interfacial Adhesion of ZnO Coatings on Colorless Polyimide via Surface Modification

Cette étude démontre que la modification de surfaces de polyimide incolores avec du 3-aminopropyltriéthoxysilane (APTES) améliore significativement l'adhésion interfaciale des revêtements protecteurs de ZnO grâce à un ancrage bidirectionnel multisite, empêchant ainsi efficacement l'érosion par l'oxygène atomique et maintenant une transmittance optique élevée pour les applications aérospatiales.

Maofei Zhang, Yuzhi Zhang, Xinyu Wang, Rui Sun, Kexin Zhu, Jiayu Ma, Hongyu Gu, Lixin Song2026-07-27
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Superbunched random fiber laser

Cet article présente le premier laser à fibres aléatoires hautement stable et entièrement intégré à la fibre, qui utilise un mécanisme coopératif linéaire-non linéaire pour générer un super-regroupement de photons géant et largement accordable, permettant ainsi l'imagerie fantôme temporelle efficace et jetant un pont entre la dynamique des cavités désordonnées macroscopiques et les statistiques de photons d'ordre élevé.

Yanping Xu, Qiang Ji, Yuxi Pang, Weiming Zhang, Xian Zhao, Zengguang Qin, Zhaojun Liu2026-07-27
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Assessing the Credibility of Corporate SDG Claims: An Agentic AI Framework for Sustainability Report Analysis

Cette étude introduit un cadre d'IA agentique évolutif et fondé sur la théorie qui évalue rigoureusement la crédibilité des affirmations des entreprises en matière de DOD, par rapport à une rubrique à cinq dimensions, révélant que si la plupart des divulgations sont partiellement substantielles, les entreprises sous-estiment souvent leur engagement réel en matière de durabilité.

Damrongsak Naparat, Erboon Ekasingh2026-07-27
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Phytochemical Isolation of Scopoletin from Cassia fistula Pods and its Anti-Inflammatory, Analgesic Activities: In Vivo and Molecular Docking Evidence for COX-2 Inhibition

Cette étude valide les utilisations traditionnelles anti-inflammatoires et analgésiques des gousses de *Cassia fistula* en démontrant que leur extrait éthanolique est non toxique et efficace dans des modèles animaux, tout en identifiant la scopoletine comme le composé bioactif clé responsable de ces effets par l'inhibition de la COX-2 confirmée par amarrage moléculaire.

Jayant C. Thorat, Sonali V. Dhamal, Somnath D. Bhinge, Asha S. Jadhav2026-07-27
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Does Supply Chain Digitalization Enhance Firm Resilience?

En utilisant un échantillon d'entreprises cotées sur les actions A de Chine de 2008 à 2023, cette étude démontre que la numérisation de la chaîne d'approvisionnement améliore significativement la résilience des entreprises en atténuant les contraintes de financement et en favorisant la co-création de valeur, avec des effets qui sont amplifiés par l'incertitude environnementale, la transparence de l'information, et une influence en forme de U de l'application de l'intelligence artificielle.

Bin Mo, Jiaoting Yi, Liuyang Li, Hanzi Chen2026-07-27