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763 articles

La section « Physique — Chem-Ph » explore le fascinant carrefour où la physique rencontre la chimie physique. Ce domaine décrypte les lois fondamentales qui régissent le comportement de la matière à l'échelle atomique et moléculaire, reliant les théories abstraites aux propriétés concrètes que nous observons quotidiennement.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouveau prépublication de ce champ depuis arXiv. Pour chaque article, nous proposons une synthèse technique approfondie ainsi qu'une explication en langage clair, rendant ces recherches complexes accessibles à tous, des étudiants aux curieux passionnés.

Découvrez ci-dessous les dernières études publiées dans cette catégorie, accompagnées de nos résumés détaillés pour comprendre les avancées récentes sans avoir besoin d'être un expert.

Delving into the Catalytic Mechanism of Molybdenum Cofactors: A Novel Coupled Cluster Study

Cette étude emploie des méthodes modernes de type « coupled-cluster », incluant des variantes de « pair coupled cluster doubles » (pCCD), pour modéliser le mécanisme catalytique de variants du cofacteur du molybdène (Moco) avec des substrats de DMSO et de NO3−_3^-, révélant les rôles critiques de la relaxation structurelle, des effets environnementaux et de l'information quantique basée sur les orbitales dans l'élucidation de l'énergétique de réaction et de la formation de liaisons.

Marta Gałyńska, Matheus Morato F. de Moraes, Paweł Tecmer, Katharina Boguslawski2026-06-15🔬 physics

Simple and efficient computational strategies for calculating orbital energies and pair-orbital energies from pCCD-based methods

Cet article introduit des stratégies de calcul abordables basées sur l'ansatz de la paire Coupled Cluster Doubles (pCCD) et sa variante optimisée par les orbitales pour calculer les énergies orbitalaires et de paires d'orbitales, lesquelles sont utilisées pour prédire avec précision les potentiels d'ionisation, les affinités électroniques et les écarts de charge à un faible coût de calcul.

Seyedehdelaram Jahani, Somayeh Ahmadkhani, Katharina Boguslawski, Paweł Tecmer2026-06-15🔬 physics

Oscillator Strengths and Transition Dipole Moments from a Simplified Equation-of-Motion Coupled Cluster Formalism within the Frozen-Pair Approximation

Cet article dérive des équations de travail pour les matrices de densité de transition, les moments dipolaires et les forces d'oscillateur au sein du cadre de la théorie de la chimie quantique EOM-frozen-pair coupled-cluster (EOM-fpCCSD et EOM-ptCCSD) en utilisant des approximations qui évitent de résoudre les équations Λ\Lambda et de calculer les vecteurs propres à gauche, démontrant que ces modèles produisent des propriétés d'états excités améliorées par rapport au modèle EOM-CCSD standard.

Seyedehdelaram Jahani, Katharina Boguslawski, Pawel Tecmer2026-06-15🔬 physics

Diffusion-driven autocatalytic dynamics on a sphere

Cet article étudie la dynamique collective de particules diffusant à l'extérieur d'une surface sphérique où elles subissent une réplication autocatalytique, révélant un diagramme de phases riche comprenant des régimes d'extinction, d'état stationnaire et de croissance dans trois dimensions ou plus, et fournissant une description analytique explicite des statistiques de la taille de la population ainsi que de sa lente convergence en loi de puissance vers l'état stationnaire.

Denis S. Grebenkov2026-06-15🔬 cond-mat

The Future of Computing for Materials Science Challenges

Ce papier de perspective expose la nécessité d'intégrer les simulations classiques, les mesures expérimentales, l'apprentissage automatique et l'informatique quantique au sein de flux de travail reproductibles et standardisés afin de surmonter les limites actuelles et d'accélérer la découverte fiable de matériaux avancés.

Phalgun Lolur, Richard P. Padbury, George H. Booth, Katherine Inzani, Nicole Holzmann, Thomas W. Keal, Joseph Montaya, Daniel F. Urban, Thomas Eckl, Emanuele Marsili, Wibe A. de Jong, Jonathan R. Owen (…)2026-06-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

A Fixed-Point Neural Operator for Size- and Functional-Transferable Hamiltonian Prediction

L'article présente HamEvo, un opérateur neural à point fixe qui prédit les Hamiltoniens de Kohn-Sham convergés avec une grande précision et une précision chimique à travers diverses tailles de molécules et températures, atteignant des vitesses d'inférence jusqu'à 242 fois plus rapides que la théorie de la fonctionnelle de la densité conventionnelle tout en permettant l'accès à des observables critiques de la structure électronique.

Yunhong Lou, Xihang Yue, Xinran Wei, Tianqi Deng, Linchao Zhu2026-06-15🔬 physics

Imaging nanoscale photocarrier traps in solar water-splitting catalysts

Cet article introduit la spectroscopie de perte d'énergie des électrons (EELS) photomodulée dans un microscope électronique en transmission à balayage couplé optiquement pour imager directement la localisation des photoporteurs à l'échelle de l'ångström au niveau des états de pièges de surface par lacunes d'oxygène dans des nanoparticules de titanate de strontium dopées au rhodium, élucidant ainsi les mécanismes nanométriques qui entravent la dissociation de l'eau par voie solaire.

Levi D. Palmer, Wonseok Lee, Pushp Raj Prasad, Bradley W. Layne, Han-Hsuan Wu, Zejie Chen, Jianguo Wen, Yuzi Liu, Xiaoqing Pan, A. Alec Talin, Akihiko Kudo, Shane Ardo, Joseph P. Patterson, Thomas E. (…)2026-06-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Fine-tuning MLIP foundation models: strategies for accuracy and transferability

Cet article évalue sept stratégies de fine-tuning pour les modèles de fondation de potentiels interatomiques appris par apprentissage automatique (MLIP) à travers divers benchmarks chimiques, révélant que si des prérequis tels que la qualité du modèle de fondation et une initialisation correcte de l'énergie sont primordiaux, le fine-tuning naïf est optimal pour la précision sur un système unique, tandis que le replay multi-têtes préserve de manière unique la robustesse hors distribution pour un déploiement plus large.

Tamás Lajos Tompa, Eszter Varga-Umbrich, Ilyes Batatia, Alin M. Elena, Noam Bernstein, Gábor Csányi2026-06-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Reaching the thermodynamic limit of periodic CCSD cohesive energies and band gaps with denser Brillouin zone sampling

Cet article présente une implémentation en mémoire distribuée et évolutive de la théorie CCSD périodique qui permet un échantillonnage dense de la zone de Brillouin (jusqu'à 216 points k) afin d'extrapoler de manière fiable les énergies de cohésion et les bandes interdites vers la limite thermodynamique, fournissant des valeurs de référence définitives pour huit semi-conducteurs et isolants avec des erreurs d'environ 0,1–0,2 eV et 0,4 eV, respectivement, par rapport aux données expérimentales.

Shuhang Li, Huanchen Zhai, Francesco A. Evangelista, Timothy C. Berkelbach2026-06-12🔬 physics