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Cet article présente un cadre mathématique détaillé pour décrire les ensembles statistiques des systèmes hybrides classique-quantique, démontrant comment le principe d'entropie maximale permet de définir un ensemble microcanonique bien comporté pour un continuum d'énergies et d'établir son lien avec l'ensemble canonique.
Le papier présente NMIRacle, un cadre génératif à deux étapes qui combine des représentations de fragments et des encodeurs spectraux pour prédire avec précision les structures moléculaires à partir de données IR et RMN, surpassant ainsi les méthodes existantes en termes de précision et de robustesse.
Les auteurs présentent la conception et la caractérisation d'un centrifugeur optique ultraslow capable de faire tourner le vecteur de polarisation d'un champ laser avec une accélération angulaire arbitrairement faible, permettant ainsi un contrôle précis de la rotation moléculaire, comme démontré avec des molécules de CS₂.
Cet article présente un nouvel algorithme basé sur la décomposition de Cholesky pour appliquer efficacement des opérateurs de réseaux de tenseurs arborescents à des états de réseaux de tenseurs, surpassant la plupart des méthodes existantes en vitesse de calcul tout en maintenant une précision comparable et en démontrant l'avantage des structures arborescentes complexes pour la simulation de circuits quantiques.
L'article critique les calculs {\it ab initio} récents de Di Liu et al. sur les courbes d'énergie potentielle des halogénures hydrogéniques (HX), soulignant leur inexactitude quantitative près de l'équilibre et leur comportement qualitativement erroné dans la région des grandes distances qui contredit l'expansion multipolaire.
En étendant l'analyse semi-classique d'un potentiel quartique à quatre minima dégénérés, ce papier identifie des configurations d'instantons multiples et une transition de symétrie vers , validant ainsi les résultats théoriques par des calculs numériques de haute précision.
En étendant les orbitales intrinsèques localisées (IBO) et en utilisant la méthode TDDMRG pour simuler la migration de charge, cette étude révèle les mécanismes corrélés sous-jacents à la dynamique électronique et propose des outils pour concevoir des molécules à haute efficacité de migration de charge.
Cet article présente un cadre théorique général basé sur les fonctions de Wannier et l'Hamiltonien de Power-Zienau-Woolley pour modéliser les interactions lumière-matière au-delà de l'approximation dipolaire dans les systèmes étendus, permettant des simulations précises et efficaces sans expansion multipolaire, même pour des champs spatialement structurés.
Le papier présente Geo-ADAPT-VQE, un algorithme d'ansatz adaptatif pour la chimie quantique qui intègre la métrique d'information quantique via la règle du gradient naturel pour sélectionner les opérateurs, permettant ainsi une convergence plus rapide et plus stable avec des circuits plus courts que les méthodes existantes.
Cet article présente une méthode à deux étapes pour projeter les incertitudes des paramètres cinétiques chimiques détaillés sur des variétés réduites, permettant une quantification efficace et spatialement résolue des incertitudes dans des simulations de combustion complexes à moindre coût computationnel.
Ce papier établit de nouvelles relations d'Einstein généralisées entre les spectres d'absorption et d'émission dans l'approximation dipolaire électrique, en dérivant des expressions quantiques rigoureuses pour les spectres de coefficients d'Einstein et de force dipolaire dans des milieux dispersifs, ce qui permet de relier ces grandeurs aux probabilités de transition conditionnelles et de définir le décalage de Stokes à l'équilibre.
Cet article présente une nouvelle échelle d'électronégativité universelle et prédictive, fondée sur le potentiel interne moyen atomique, qui permet de rationaliser les types de liaisons chimiques et de prédire avec précision des propriétés telles que la force des acides de Lewis et les largeurs spectrales d'annihilation gamma.
Cette étude caractérise la dynamique de réaction de l'ozone sur une surface d'énergie potentielle de haute précision, révélant que bien que les taux de réaction absolus sous-estiment les mesures expérimentales en raison de l'omission des effets quantiques, la surface reproduit correctement la dépendance en température et les rapports isotopiques observés.
Les auteurs rapportent la première observation et manipulation cohérente de transitions vibrationnelles-rotationnelles interdites dans un ion moléculaire d'azote unique () en utilisant la spectroscopie à logique quantique, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles applications en métrologie de précision et en informatique quantique.
Cet article présente la décomposition gaussienne adaptative variationnelle (VAGD), une méthode quadrature libre utilisant des réseaux de neurones pour optimiser la décomposition d'une fonction d'onde en paquets gaussiens, offrant ainsi une approche évolutive pour améliorer les simulations de dynamique quantique par la méthode de l'approximation gaussienne dégelée (TGA) via le découpage temporel.
Cette étude démontre que les effets quantiques nucléaires, correctement capturés par la dynamique moléculaire d'intégrale de chemin (PIMD) mais surestimés par le bain thermique quantique (QTB), accélèrent la décomposition thermique du cristal TATB en réduisant son énergie d'activation d'environ 8 % par rapport aux simulations classiques.
Cet article présente un cadre unifié d'optimisation bayésienne utilisant des processus gaussiens pour accélérer la recherche de points stationnaires sur les surfaces d'énergie potentielle, en intégrant des extensions innovantes et un code pédagogique en Rust pour améliorer l'efficacité et la précision des calculs.
Ce papier présente FragFM, un cadre hiérarchique innovant basé sur l'appariement de flux discret au niveau des fragments pour générer efficacement des graphes moléculaires avec un meilleur contrôle des propriétés, tout en introduisant le benchmark NPGen pour évaluer la génération de produits naturels.
Ce papier présente LOREM, une architecture de réseau de neurones à messages équivariants conçue pour capturer efficacement les interactions à longue portée dans les potentiels interatomiques, surpassant les méthodes existantes par sa robustesse et ses performances sans nécessiter d'ajustement spécifique des hyperparamètres.
Cet article propose une méthode d'apprentissage automatique qui, en découvrant des cartes structurelles préservant la symplecticité et la réversibilité temporelle équivalentes à l'action mécanique, permet d'effectuer des simulations de dynamique moléculaire avec des pas de temps longs tout en éliminant les artefacts énergétiques et en assurant une bonne conservation des propriétés physiques.