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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Cette étude démontre que l'utilisation de modèles d'apprentissage machine alimentés par des descripteurs physiquement pertinents et des ensembles de données compacts permet de prédire avec précision et de manière transférable les énergies de formation des dopants dans les monocouches de TiO₂, même avec un nombre limité d'exemples d'entraînement.
Cet article présente une implémentation de la méthode Monte Carlo quantique dans le champ auxiliaire (AFQMC) au sein du code VASP, permettant de calculer avec une grande précision les constantes de réseau et les modules de compressibilité de matériaux comme le carbone et le silicium à la limite de la base complète, surpassant ainsi les méthodes DFT et RPA.
Cette étude propose que les Cercles Radio Étranges (ORCs) sont des anneaux de vortex synchrotron générés par l'instabilité de Richtmyer-Meshkov lors de l'interaction d'ondes de choc avec des lobes radio fossiles, un modèle validé par des simulations magnétohydrodynamiques 3D qui explique leurs propriétés observées sans nécessiter qu'ils soient centrés sur une galaxie hôte.
Cet article présente une méthode basée sur les réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour séparer les modes d'ondes élastiques P et S via une équation de Poisson scalaire, offrant une réduction des coûts de calcul et une meilleure précision que les techniques traditionnelles, même dans des milieux non homogènes.
Cet article présente un cadre de calcul open-source novateur pour la simulation d'interactions fluide-structure immergées, couplant les bibliothèques MFEM et FEBio pour allier performance haute capacité et modélisation avancée de la mécanique des tissus biologiques, notamment dans le contexte de la dynamique des valves cardiaques.
Le package Python open-source \texttt{aurel} permet le calcul automatique, symbolique et numérique, de quantités relativistes en s'appuyant sur un système de gestion des dépendances efficace et en offrant des outils de post-traitement adaptés aux données des simulations de relativité numérique.
Cette étude démontre que pour simuler avec précision à la fois les régions laminaires et turbulentes sur une aile en utilisant la simulation des grandes échelles modélisée par paroi (WMLES), il est nécessaire de combiner un maillage adapté aux variations de l'épaisseur de la couche limite avec l'introduction de perturbations instationnaires en amont du point neutre pour déclencher correctement la transition.
Cet article propose et évalue trois formulations de modèles d'ordre réduit non intrusifs adaptatifs qui mettent à jour en ligne leur sous-espace latent et leur dynamique pour maintenir la précision et la stabilité des écoulements au-delà du domaine d'entraînement, tout en soulignant la nécessité de rapports transparents sur les coûts computationnels.
Cette étude utilise des simulations de dynamique moléculaire classique pour analyser les fluctuations et les distributions de température lors des étapes intermédiaires menant à l'équilibre thermique entre des gaz d'argon, complétant ainsi la vérification de la loi zéro de la thermodynamique au-delà de l'état final.
Cette étude propose un cadre analytique pour évaluer la précision des intégrateurs de type Verlet stochastique pour l'équation de Langevin, démontrant que l'ensemble d'intégrateurs GJ est le plus performant pour simuler correctement la diffusion, la dérive et l'échantillonnage statistique.